تسلط بر سواد اطلاعاتی: مهارت های ضروری در دنیای دیجیتال امروزی

آیا سواد اطلاعاتی دارید؟ یک راه آسان برای گفتن این است که از خود بپرسید، آیا می توانید اطلاعات کمی را به دست آورید، تجزیه و تحلیل کنید و به اشتراک بگذارید. اگر نه، باید یاد بگیرید که چگونه.

خبر خوب این است که این فرآیند آسان است، حتی اگر فرد اعدادی نباشید. در اینجا کاری است که باید انجام دهید تا مهارت های سواد اطلاعاتی خود را بهبود بخشید.

سواد اطلاعاتی چیست؟

سواد داده توانایی تفسیر اطلاعات و تعامل با آنها به شیوه ای معنادار است. شما با آن کار می کنید، اقدامات انجام می دهید و بینش هایی را از آن به دست می آورید. مانند سواد استاندارد، سطوح مختلفی از مهارت وجود دارد که از ابتدایی تا مهارتی را شامل می شود. به عبارت دیگر، برای نشان دادن درک کافی، لازم نیست در این زمینه متخصص باشید.

سواد اطلاعاتی ضعیف چیست؟ این ناتوانی در تفسیر، تعامل و درک اطلاعات است. اگر در یک محیط اداری یا اداری کار می کنید، این کمبود مهارت ممکن است در نیاز به کمک در تفسیر نمودارها و گزارش ها ظاهر شود. ممکن است برای جدا کردن بینش های ارزشمند از سر و صدا تلاش کنید. حداقل ممکن است برای درک تحلیل ها دچار مشکل شوید.

برای ثبت، شما نباید سواد داده را با تجزیه و تحلیل اشتباه بگیرید. در حالی که تجزیه و تحلیل از نظر فنی بخشی از سواد داده است، تنها بخش کوچکی از آنچه شما باید بدانید است. مسلماً کشف الگوها یا همبستگی ها مفیدترین کاری است که می توانید با یک مجموعه داده انجام دهید، اما این تنها کار نیست.

اگر هنوز آگاه نیستید نباید ناامید شوید. به هر حال، حتی حرفه ای های رده بالای امروزی نیز چنین نیستند. تنها نیمی از مدیران C-suite به سواد داده‌ای خود اطمینان دارند و 45 درصد اعتراف می‌کنند که بر اساس احساسات درونی و نه واقعیات تصمیم می‌گیرند.

مهارت های سواد اطلاعاتی چیست؟

در حالی که ده ها مهارت سواد اطلاعاتی وجود دارد، برای شروع سفر آموزشی خود فقط به تعداد انگشت شماری نیاز دارید. تسلط بر اصول اولیه به ایجاد یک پایگاه دانش قوی کمک می کند.

1. تفکر انتقادی

تفکر انتقادی مسلماً یکی از مهم‌ترین مهارت‌ها است، زیرا اطلاعات بسیار زیادی وجود دارد که بسیاری از آنها نادرست، قدیمی یا نامربوط هستند. دانستن اینکه چه چیزی باید بپرسید می تواند به شما در تصمیم گیری برای استفاده از یک منبع، مراجعه به یک وب سایت یا انجام عملیات بر روی یک مجموعه داده کمک کند.

2. حل مسئله

گاهی اوقات داده ها ناقص یا نامرتب هستند – همیشه به خوبی در صفحات گسترده قرار نمی گیرند. مهارت های حل مسئله می تواند به شما کمک کند تا این معیارها را عملی کنید. اگرچه اغلب مجبورید به ریاضیات تکیه کنید، اما نیازی به برتری در این موضوع ندارید. حتی ممکن است نیازی به دانستن نحوه انجام محاسبات نداشته باشید.

در بیشتر مواقع کافی است بدانیم چگونه می توان پاسخ را دریافت کرد. فرض کنید در حال تلاش برای تعیین میزان رشد یک عدد در طول زمان هستید. به جای حفظ فرمول، فقط از یک ماشین حساب درصد تغییر استفاده می کنید. رویکرد خلاقانه به مشکلات می تواند به شما در پردازش داده ها به روشی معنادار کمک کند.

3. ارتباطات

ارتباط یکی از مهم ترین مهارت های یادگیری است زیرا هر مشاهدات مفیدی بررسی و تکرار می شود. این فرآیندها می توانند به شما در شناسایی خطاها و کشف فرصت ها کمک کنند. مشاهده اطلاعات به عنوان یک منبع مشترک در محل کار می تواند به ترویج فرهنگ همکاری و ارتباطات کمک کند.

4. تجسم

تجسم شبیه به ارتباط است که به شما کمک می کند تا منظور خود را منتقل کنید. تفاوت اصلی این است که شما داستان سرایی را در اولویت قرار می دهید. نمودارها، نمودارها و جداول معیارهای ساده را جالب تر می کنند. آنها همچنین درک موضوعات پیچیده را آسان تر می کنند – اعداد وقتی با تصاویر آموزنده همراه شوند واقعی تر به نظر می رسند.

چرا سواد اطلاعاتی مهم است

سواد اطلاعاتی اصطلاحی نیست که هر روز با آن برخورد کنید، بنابراین ممکن است مهم به نظر نرسد. در واقع، می‌توانید آن را یک مهارت زندگی در نظر بگیرید، زیرا تمام روز و هر روز با اطلاعات در تعامل هستید. نمونه‌های خوب صورت‌حساب‌های آب و برق، گزارش‌های خبری، برچسب‌های مواد تشکیل دهنده، دوز دارو، نظرسنجی‌های آنلاین و توصیه‌های محصول هستند. حتی می توانید گزارش ها را بخوانید و در محل کار با صفحات گسترده کار کنید.

این مهارت ها می توانند به شما کمک کنند تا دنیا را بهتر درک کنید زیرا در عصر دیجیتال زندگی می کنید. حتی اگر متوجه آن نباشید، هر روز داده های کمی جمع آوری می کنید. تفسیر، تجزیه و تحلیل و توضیح آن می تواند به شما کمک کند اعداد به ظاهر بی معنی را به بینش های معنی دار تبدیل کنید. شما یاد خواهید گرفت که استدلال ایجاد کنید، کار را دنبال کنید و اطلاعات نادرست را بهتر تشخیص دهید.

جالب اینجاست که داشتن مهارت های سواد اطلاعاتی همگامی با آخرین روندهای فناوری را آسان تر می کند. برای هماهنگی با روندهایی مانند هوش مصنوعی و اینترنت اشیا، به درک کاملی نیاز دارید. اذعان به اهمیت اکتساب، پاکسازی داده ها و تجزیه و تحلیل راه طولانی را طی کرده است.

صادقانه بگویم، سواد اطلاعاتی مهم است زیرا اطلاعات بسیار زیاد است. کارشناسان تخمین می زنند که کل مقدار ایجاد شده، کپی شده و مصرف شده از 64.2 زتابایت در سال 2020 به 180 زتابایت در سال 2025 کاهش می یابد که تنها طی پنج سال افزایش 180 درصدی را نشان می دهد. مهم است که بدانید چه چیزی معیارها را مرتبط، دقیق و قابل اعتماد می کند.

آنچه شما باید در مورد داده ها بدانید

قبل از اینکه بتوانید باسواد اطلاعاتی شوید، باید چند اصل را بدانید.

چگونه کار می کند

انواع مختلفی از داده ها از جمله مجموعه داده ها، اسناد فیزیکی، مطالعات، پایگاه های داده و سوابق وجود دارد. اساساً به دو دسته تقسیم می شود – کیفی یا کمی. چه از اعداد و چه از توضیحات استفاده کنید، با اطلاعات کار می کنید.

در علم داده، داده ها اغلب به صورت ساختاریافته یا بدون ساختار توصیف می شوند. اولین مورد به خوبی در جداول صفحه گسترده که اغلب حاوی اعداد، تاریخ یا کلمات هستند، قرار می گیرد. دومی گیج کننده تر است. این می تواند پست های رسانه های اجتماعی، کلیپ های صوتی، ایمیل ها، فیلم ها یا اسناد باشد.

کجا می رود

شما اغلب نیاز به جمع آوری داده ها برای به دست آوردن نتایج معنی دار دارید. اگرچه اطلاعات زیادی به صورت آنلاین در دسترس است، اما ممکن است آنقدر تازه، دقیق یا دقیق نباشد که برای شما مفید باشد. منابع رایج عبارتند از نظرسنجی، سوابق، نظرسنجی و تجزیه و تحلیل.

چند دهه پیش، اطلاعات معمولاً فیزیکی بود – افراد سوابق را در کمدهای بایگانی و اسناد را در کیف‌های کیفی نگهداری می‌کردند. اکنون تقریباً همه چیز به صورت دیجیتالی بر روی هارد دیسک ذخیره می شود یا برای دسترسی از راه دور در فضای ابری ذخیره می شود.

کاری که انجام می دهد

شما می توانید با یک مجموعه داده کارهای زیادی انجام دهید، از جمله پردازش، تجزیه و تحلیل و استخراج بینش. این موارد استفاده احتمالاً دلیل اصلی جمع‌آوری داده‌ها توسط کارفرمای شما هستند، مگر اینکه موسسات مالی یا بهداشتی باشند و طبق قانون الزامی باشند.

قبل از اینکه بتوانید کاری با داده‌ها انجام دهید، باید آن‌ها را پاک کنید، که به معنای حذف نقاط پرت، پر کردن فیلدهای از دست رفته و تبدیل اعداد غلط املایی است. این یک روند طولانی است. بر اساس یک مطالعه، دانشمندان داده 39 درصد از زمان خود را صرف آماده سازی و تمیز کردن می کنند.

چگونه باسواد اطلاعاتی شویم

برای بهبود مهارت های سواد اطلاعاتی خود به کجا باید مراجعه کنید؟ از آنجایی که تقریبا نیمی از کارمندان می گویند که کارفرمای آنها دوره های آموزشی داده را ارائه کرده است، لزوما فرصت های زیادی در محل کار وجود ندارد. خوشبختانه، برای توسعه مهارت های اصلی نیازی به دوره های از پیش تعریف شده ندارید. بهترین راه برای یادگیری تمرین کردن است – حتی اگر بی تجربه باشید.

دریافت یک مجموعه داده آنلاین برای تمرین را در نظر بگیرید. اگر نمی دانید چه بپوشید، آب و هوا را امتحان کنید. این تمرین خوبی است زیرا همیشه پیش بینی های تازه و دقیقی وجود دارد. در ابتدا، هدف شما باید ارزیابی اعداد خام باشد تا مطمئن شوید که متوجه می شوید چه چیزی در مقابل شماست. سپس می توانید به تمیز کردن، تجزیه و تحلیل و استخراج بینش بروید.

بفهمید که چه سوالاتی می خواهید بپرسید. آیا تغییر از روز اول تا آخرین روز قابل توجه است؟ چند درصد از روزها ابری بود؟ اگر می‌خواهید کار را جلوتر ببرید، سعی کنید دو مجموعه داده را همزمان تجزیه و تحلیل کنید – یکی از آب‌وهوا و دیگری مربوط به مسافران ساحل. آیا شاخص UV بر شلوغی ساحل تأثیر می گذارد؟

اگرچه این مثال ممکن است بیش از حد ساده به نظر برسد، اما تحلیل اغلب ساده است. فرقی نمی‌کند در مورد حفظ کارمندان، هزینه‌های مصالح ساختمانی، تقلب در بازگشت یا بازار مسکن اطلاعاتی به دست آورید، می‌توانید با پرسیدن سؤالات ساده و تطبیق اعداد با الگوهای مناسب، الگوها را کشف کنید.

وقتی مشاهدات می کنید آموزش شما کامل نیست. در آن مرحله شما به سمت تجسم حرکت می کنید. بهترین راه برای یادگیری بهتر خواندن نمودارها و جداول این است که خودتان بسازید. به این ترتیب، شما به اصول اولیه عادت می کنید، بنابراین می توانید فوراً اشتراکات بصری را هنگامی که شخص دیگری اطلاعات را ارائه می دهد، تشخیص دهید.

خودتان را سواد اطلاعاتی کنید

شما مهارت های سواد اطلاعاتی خود را یک شبه بهبود نخواهید داد. با این حال، اگرچه احتمالاً زمان می برد، اما لازم نیست پیچیده باشد. با پرداختن به اطلاعاتی که مورد علاقه شماست، این فرآیند را لذت بخش تر کنید. همه صنایع دارای الگوها، گرایش ها و بینش هستند و اطلاعات زیادی به صورت آنلاین به صورت رایگان وجود دارد.

این مقاله در ابتدا توسط زک آموس در HackerNoon.