انطباق پیشگیرانه: چگونه هوش مصنوعی Abstract به شرکت ها کمک می کند تا ریسک را کاهش دهند و فرصت را غنیمت بشمارند

مدیریت انطباق از لحاظ تاریخی یک فرآیند دست و پا گیر و کار فشرده بوده است. سازمان‌ها مجبور شده‌اند در پیچ و خم قوانین دائماً در حال تغییر حرکت کنند که اغلب از حوزه قضایی به حوزه قضایی دیگر به طور قابل توجهی متفاوت است. روش های سنتی که به شدت به کار دستی متکی هستند، نه تنها مستعد خطاهای انسانی هستند، بلکه ناکارآمد و گران هستند. در عصری که تغییرات قانونی می‌تواند یک شبه اتفاق بیفتد، این شیوه‌های قدیمی دیگر برای کسب‌وکارهایی که نیاز به چابکی و سازگاری دارند، قابل اجرا نیستند.

دگرگونی دیجیتالی فضای دولت فناوری نشان دهنده یک تغییر قابل توجه از این سیستم های قدیمی است. امروزه، فناوری راه را برای راه‌های ساده‌تر، دقیق‌تر و در دسترس‌تر برای مدیریت اطلاعات مرجع و نظارتی هموار می‌کند. این تغییر به دلیل رواج تجزیه و تحلیل داده ها، فناوری ابری و بالاتر از همه، هوش مصنوعی است. این فناوری‌ها فرصت‌های جدیدی را برای بهبود نحوه تعامل سازمان‌ها و شرکت‌های دولتی با الزامات نظارتی و پاسخ به آنها ارائه می‌کنند.

هوش مصنوعی، به ویژه به لطف توسعه پردازش زبان طبیعی (NLP)، پیشرو در مدرن کردن صنعت فناوری است. NLP تجزیه و تحلیل خودکار اسناد غنی از متن را امکان پذیر می کند، یک تغییر بازی در صنعتی که تحت سلطه حجم زیادی از متون قانونی و مواد مطابقت است. با استقرار فناوری‌های هوش مصنوعی، نهادها می‌توانند به سرعت هزاران صفحه از اسناد نظارتی را تجزیه و تحلیل کنند تا تغییرات مرتبط را شناسایی کنند، پیامدهای آنها را درک کنند و استراتژی‌های خود را بر اساس آن تنظیم کنند.

ادغام هوش مصنوعی در فرآیندهای انطباق مزایای زیادی دارد. اول، هوش مصنوعی با کاهش خطاهای انسانی معمولی در بررسی های دستی، دقت را به طور چشمگیری بهبود می بخشد. همچنین با سرعت بخشیدن به زمان پردازش داده ها، کارایی را افزایش می دهد و منابع ارزشمندی را آزاد می کند که می توانند برای کارهای استراتژیک تر هدایت شوند. شاید مهمتر از همه، هوش مصنوعی آینده نگری استراتژیک را فراهم می کند. این به شرکت ها و سازمان های دولتی اجازه می دهد تا تغییرات احتمالی نظارتی و اثرات آنها را قبل از اجرایی شدن پیش بینی کنند.

یک مثال گویا Abstract است، شرکتی که به عنوان یک پروژه تحقیقاتی هوش مصنوعی از دانشگاه Loyola Marymount شروع به کار کرد. راه حل Abstract استفاده از الگوریتم های پیشرفته پردازش زبان طبیعی برای تجزیه و تحلیل اسناد قانونی و داده های نظارتی برای بینش عملی است. با ایجاد یک دریاچه داده جامع از داده های دولتی، پلت فرم آنها می تواند تغییرات خط مشی مربوطه را شناسایی کند و ارزیابی های مختصر ریسک و فرصت را به مشتریان ارائه دهد. توضیح می‌دهد: «پلت‌فرم هوش مصنوعی ما شرکت‌ها را قادر می‌سازد تا تغییرات سیاستی را شناسایی کنند که بر نتایج نهایی آن‌ها تأثیر می‌گذارد، استراتژی‌های فعالانه ارائه می‌دهد و به آنها قدرت می‌دهد تا بر نتایج نظارتی تأثیر بگذارند». پاتریسیو اوتزبنیانگذار و مدیر عامل Abstract.

مخاطبان هدف آن‌ها شامل تیم‌های حقوقی، حاکمیت و انطباق شرکت‌ها و همچنین سرمایه‌گذاران متمرکز بر هوش مصنوعی، B2B، فناوری قانونی و govtech است. توانایی Abstract برای ارائه پوشش در تمام سطوح دولتی با کسری از هزینه استخدام یک تیم داخلی، راه حل آنها را در مقایسه با 6.1 میلیون دلار تخمین زده شده برای استخدام تیمی از کارشناسان در هر ایالت بسیار جذاب می کند.

Abstract خود را در خط مقدم انطباق با مقررات قرار داده است و راه حلی جامع ارائه می دهد که نه تنها برای مشاغل بلکه برای سرمایه گذارانی که مشتاق هستند از پتانسیل هوش مصنوعی در فناوری دولتی استفاده کنند نیز جذاب است. Abstract با آموزش هوش مصنوعی خود بر روی میلیون‌ها سند دولتی تاریخی، یک سیستم قوی ایجاد کرده است که نه تنها تغییرات سیاست مربوطه را شناسایی می‌کند، بلکه از داده‌های تاریخی برای پیش‌بینی اثرات بالقوه نیز استفاده می‌کند. این پلتفرم به سازمان‌ها در هر اندازه‌ای امکان می‌دهد تا تغییرات نظارتی را با اطمینان انجام دهند. این جذابیت با بزرگی بازار تقویت می شود، زیرا تغییرات سیاست ها بر همه مشاغل تأثیر می گذارد. ورودی چکیده کاملاً آگنوستیک است و می‌تواند اطلاعات دولت‌های محلی و فدرال را هضم کند. سرمایه گذاران روی هوش مصنوعی، B2B، فناوری قانونی و govtech تمرکز کردند خلاصه به عنوان یک اپراتور مبتکر و به موقع در زمینه ای که به سرعت در حال توسعه است.

در آینده، چندین روند احتمالاً آینده فناوری دولت و انطباق با مقررات را شکل خواهند داد. افزایش شفافیت در عملیات و فرآیندهای تصمیم‌گیری دولت مستلزم اتخاذ فناوری‌هایی است که می‌توانند دسترسی عمومی به اطلاعات و بینش‌های نظارتی را در زمان واقعی فراهم کنند. علاوه بر این، با پیچیده‌تر شدن محیط‌های نظارتی، توانایی هوش مصنوعی برای ارائه تجزیه و تحلیل دقیق و قابلیت‌های پیش‌بینی ارزشمندتر می‌شود.

نقش استارت‌آپ‌ها و شرکت‌های نوآوری مانند Abstract در این چشم‌انداز در حال تحول قابل اغراق نیست. این نهادها نه تنها ابزارهای مورد نیاز برای مدیریت مؤثرتر انطباق را فراهم می‌کنند، بلکه از مرزهای ممکن در فضای دولت فناوری نیز فراتر می‌روند. کار آنها زمینه را برای آینده ای فراهم می کند که در آن تعامل بین دولت ها و شرکت ها پویاتر، پیش بینی کننده تر و مبتنی بر داده است.

همانطور که ما به حرکت در این تحول دیجیتال ادامه می دهیم، اهمیت پذیرش فناوری های جدید در فناوری دولتی مشخص می شود. برای سازمان‌های دولتی و کسب‌وکارها به طور یکسان، سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی و سایر ابزارهای دیجیتال دیگر صرفاً حفظ انطباق نیست. این در مورد به دست آوردن یک مزیت استراتژیک در جهان به طور فزاینده تنظیم شده است.