گزینه های رادار برند Ahrefs برای تیم های بازاریابی

مطالعه Answer Economy G2 در سال 2026 نشان داد که 51٪ از خریداران نرم افزار B2B تحقیقات خود را بیشتر از گوگل با یک ربات چت هوش مصنوعی شروع می کنند. این تغییر به این معنی است که تیم‌های بازاریابی نه تنها باید بر نتایج جستجوی سنتی نظارت کنند، بلکه باید نحوه ذکر، نقل‌قول و توصیه دستیاران هوش مصنوعی و دستگاه‌های منشی برندها را نیز بررسی کنند.

HubSpot AEO یکی از گزینه‌های نظارت مستمر و توصیه‌های اولویت‌بندی‌شده است، در حالی که Grader جستجوی هوش مصنوعی HubSpot یک نقطه شروع برای یک بار فراهم می‌کند. راهنمای HubSpot برای ردیابی برند مبتنی بر هوش مصنوعی، زمینه اضافی را برای تیم‌هایی که یک برنامه اندازه‌گیری گسترده‌تر ایجاد می‌کنند، فراهم می‌کند.

این راهنما شش گزینه رادار برند Ahrefs را برای تیم‌های بازاریابی که به ترکیب متفاوتی از پوشش مدل هوش مصنوعی، شواهد، ادغام، قیمت‌گذاری و هم‌ترازی استقرار نیاز دارند، مقایسه می‌کند. همچنین توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان دید هوش مصنوعی را به عملکرد محتوا، خط لوله و تحلیل‌های بازاریابی گسترده‌تر هوش مصنوعی متصل کرد.

فهرست مطالب

چرا بازاریابان اکنون جایگزین های رادار برند Ahrefs را در نظر می گیرند

Ahrefs یک پلت فرم سئو برای تجزیه و تحلیل بک لینک، تحقیق کلمات کلیدی، ردیابی رتبه بندی، ممیزی سایت، تحقیقات رقابتی و دیده شدن هوش مصنوعی است. Ahrefs Brand Radar اکنون ذکر و ارجاعات برند را در موتورهای اصلی پاسخگویی هوش مصنوعی ردیابی می کند. از ردیابی سریع سفارشی پشتیبانی می‌کند، بنابراین تیم‌هایی که گزینه‌ها را مقایسه می‌کنند باید تناسب آن را با جریان کاری فعلی‌شان ارزیابی کنند، نه اینکه فرض کنند Ahrefs فاقد ردیابی هوش مصنوعی مبتنی بر مکالمه است.

وقتی بازاریابان به پوشش مدل های مختلف، جزئیات سطح بالا، ادغام، اثبات، قیمت گذاری یا گزارش گردش کار نیاز دارند، همچنان می توانند ابزار دید هوش مصنوعی دیگری را انتخاب کنند. HubSpot AEO یکی از گزینه‌های تیم‌هایی است که می‌خواهند ردیابی دائمی دید همراه با توصیه‌های اولویت‌دار را داشته باشند.

1. آنها به اطلاعات دقیق تری نیاز داشتند.

بازارهای بزرگ ممکن است نسبت به ارائه امتیازهای دید گسترده به زمینه و انعطاف پذیری بیشتری در گزارشگری نیاز داشته باشند. الکساندرا نوویکاوا، بازاریاب Truck1 در مورد تجربیات تیمش صحبت می کند:

Novikava توضیح می‌دهد: «در ابتدا از رادار برند Ahrefs استفاده می‌کردیم تا ببینیم موتورهای هوش مصنوعی چه نوع ارجاعی را برای ما انجام می‌دهند، اما اکنون به سمت ردیابی API سفارشی و ابزارهای هوشمند SEO جایگزین رفته‌ایم.

Novikava می‌گوید Truck1 به اطلاعات بیشتری از نظرسنجی‌ها نیاز داشت، جایی که رقبا در گردش کار جمع‌آوری داده‌ها دید و انعطاف‌پذیری پیدا کردند. Ahrefs از آن زمان ردیابی سریع سفارشی را با قالب‌ها، مکان‌ها و فرکانس ردیابی قابل تنظیم اضافه کرده است، بنابراین تیم‌ها باید دقت مورد نیاز خود را با قابلیت‌های فعلی برند رادار مقایسه کنند.

2. آنها خواستار پیگیری فوری بودند.

در یک بازار خاص B2B، یک فراخوان برای اقدام با هدف بالا می تواند وزن بیشتری نسبت به حجم زیادی از نام تجاری داشته باشد. کالین بری، مدیر بازاریابی در Ketch، به صراحت می گوید:

بری توضیح می دهد: «در B2B، یک اشاره در زمینه مناسب به معنای بیش از ده ذکر عمومی است.

Ketch رادار نام تجاری Ahrefs را در اوایل سال 2025 برای ایجاد دید اولیه جستجوی هوش مصنوعی پیاده سازی کرد. بعداً، تیم بری می‌خواست کتابخانه‌های بیشتر مربوط به صنعت را کنترل کند تا بررسی کند که موتورهای چت چگونه پرسش‌های ظریف حریم خصوصی و انطباق را مدیریت می‌کنند و تعیین کنند که آیا محتوای رهبری فکری بر آن پاسخ‌ها تأثیر می‌گذارد یا خیر.

Ahrefs اکنون از اعلان‌های سفارشی پشتیبانی می‌کند، بنابراین تجربه Ketch را باید به‌جای شواهدی مبنی بر اینکه رادار برند در حال حاضر قادر به ردیابی برخی درخواست‌ها نیست، یک تصمیم انطباق با جریان کاری تاریخی در نظر گرفت.

3. آنها به دنبال یک تناسب مقرون به صرفه تر هستند.

هنگامی که تیم ها ابزارهای دید هوش مصنوعی را با هم مقایسه می کنند، قیمت گذاری می تواند به یک عامل تعیین کننده تبدیل شود. این تجربه آشوت نانایان به عنوان موسس و مدیر عامل B2BSEO بود. در طول مرحله بتای باز برند رادار، نانایان تخمین زد که اشتراک Ahrefs و پلاگین های ردیابی هوش مصنوعی که تیم او نیاز داشت حدود 800 دلار در ماه هزینه داشت. او همچنین خواستار سفارشی‌سازی سریع محلی و پوشش مدل گسترده‌تر در آن زمان بود.

بسته بندی Ahrefs از این تجربه تغییر کرده است. رادار برند مستقل در حال حاضر از 199 دلار در ماه برای یک پلتفرم شروع می شود، در حالی که بسته های سفارشی مستقل از 50 دلار در ماه شروع می شود. نایان در نهایت یک پلتفرم دید اختصاصی هوش مصنوعی را ترجیح داد که دسترسی بیشتر و هزینه کل کمتری را برای موارد استفاده تیمش ارائه می‌کرد.

4. آنها به ارتباطات قوی تری بین دید و اقدامات مشتری نیاز داشتند.

برای متیو کینمن، بنیانگذار Bully Max، رادار برند Ahrefs نقطه شروع مفیدی برای درک اینکه چگونه پلتفرم‌های جستجوی هوش مصنوعی به یک برند اشاره می‌کنند، ارائه کرد. تیم او به سمت یک رویکرد اندازه‌گیری گسترده‌تر حرکت کرد، زیرا دید به تنهایی نشان نمی‌دهد که آیا اشاره‌های هوش مصنوعی به ترافیک، تعامل یا تبدیل‌ها مرتبط است یا خیر.

همانطور که Kinneman توضیح می دهد، “بزرگترین درس برای من این بود که دیده شدن هوش مصنوعی تنها زمانی ارزشمند است که بتوانید آن را به اقدامات مشتری پس از آن گره بزنید. در غیر این صورت، بهینه سازی معیاری که خوب به نظر می رسد اما باعث رشد کسب و کار نمی شود، آسان است.”

امروزه، Bully Max چندین منبع داده را برای ارزیابی اکتشافات مبتنی بر هوش مصنوعی در کنار قدرت جستجوی سنتی و رفتار مشتری ترکیب می‌کند. Kinneman به جای اینکه دید هوش مصنوعی را به عنوان یک KPI مستقل در نظر بگیرد، استدلال می‌کند که تیم‌ها باید آن را در چارچوب کل سفر مشتری ارزیابی کنند.

تجربه او یکی از مهمترین معیارها را هنگام ارزیابی گزینه های رادار برند Ahrefs منعکس می کند: تیم های بازاریابی باید دید هوش مصنوعی را با CRM، تأثیرگذار، خط لوله و گزارش درآمد ترکیب کنند. HubSpot AEO نمونه ای از محصولی است که بر اساس این گردش کار اندازه گیری گسترده تر ساخته شده است.

گزینه های Ahrefs در یک نگاه

این شش گزینه رادار برند Ahrefs ترکیب های مختلفی از پوشش مدل هوش مصنوعی، ردیابی سریع، اثبات ارجاع، ادغام، قیمت گذاری و عمق گزارش را ارائه می دهند.

این جدول به شما این امکان را می دهد که قبل از مشاهده جزئیات هر ابزار، تفاوت های کلیدی را با هم مقایسه کنید.

تشخیص پاداش: گرید جستجوگر هوش مصنوعی HubSpot یک نقطه شروع یکباره بین ChatGPT، Perplexity و Gemini قبل از اینکه تیم متعهد به نظارت مداوم باشد، فراهم می کند.

چه ویژگی هایی در ابزارهای دید هوش مصنوعی بیشترین اهمیت را دارند

ابزارهای دید هوش مصنوعی، نام های تجاری، ارجاع ها و الگوهای توصیه را بین دستیاران هوش مصنوعی و سطوح جستجوی هوش مصنوعی دنبال می کنند. بر خلاف ردیابی سرمایه گذاری سنتی، یک پلت فرم دید هوش مصنوعی باید پاسخ های تولید شده را نیز در نظر بگیرد، شواهد را ذخیره کند و نشان دهد که چگونه نتایج در طول زمان تغییر می کنند.

قوی‌ترین جایگزین‌های رادار برند Ahrefs باید بر اساس پوشش مدل هوش مصنوعی، تازگی داده‌ها، کیفیت شواهد، بخش‌بندی، ادغام، قیمت‌گذاری و تناسب تیم ارزیابی شوند.

پوشش مدل هوش مصنوعی و تازگی داده ها

پوشش مدل اهمیت دارد زیرا خریداران به یک موتور پاسخ تکیه نمی کنند. ابزاری که چندین پلتفرم هوش مصنوعی را رصد می‌کند به تیم‌ها دید وسیع‌تری از عملکرد یک برند می‌دهد، در حالی که ردیابی تک‌موتوری زمانی می‌تواند منطقی باشد که یک پلتفرم مخاطبان یا گردش کار یک شرکت را کنترل کند.

تازگی داده ها به دلیل دیگری اهمیت دارد: پاسخ های تولید شده توسط هوش مصنوعی تغییر می کند. مقایسه کنید که هر ابزار هر چند وقت یکبار اعلان‌های ردیابی شده را تکرار می‌کند، اینکه آیا آهنگ بر اساس طرح یا مدل متفاوت است، و چه مقدار داده‌های تاریخی محصول را نگه می‌دارد. داده های روزانه می تواند برای بهینه سازی فعال مفید باشد، در حالی که نظارت هفتگی یا ماهانه می تواند برای گزارش روند گسترده تر کافی باشد.

ابزارهای دید LLM که از تقسیم بندی بر اساس شخصیت یا سفر پشتیبانی می کند

امتیازهای دید انبوه می‌تواند مکان‌هایی را که یک برند واقعاً در حال کسب یا از دست دادن جایگاه خود است، پنهان کند. بخش‌بندی اعلان‌ها توسط شخصیت خریدار یا مرحله سفر به تیم بازاریابی کمک می‌کند تا آگاهی گسترده را از بررسی‌ها و سوالات خرید با قصد بالا جدا کند.

گزارش 2026 Answer Economy G2 نشان داد که 71 درصد از خریداران نرم‌افزار B2B در مرحله‌ای از فرآیند تحقیقاتی خود به چت ربات‌های هوش مصنوعی متکی هستند. به همین دلیل است که اندازه گیری دید در بیش از یک مرحله از سفر خرید مفید است.

• مرحله آگاهی: دستورالعمل‌های دسته‌بندی گسترده و مشکل خاص مانند «اتوماتیک مسیریابی سرنخ B2B» را دنبال کنید تا ببینید آیا دستگاه‌های منشی تلفنی برند را با مشکلی که حل می‌کند مرتبط می‌کنند یا خیر.
• مرحله بررسی: دستورالعمل‌های مقایسه و توصیه‌هایی مانند «سیستم‌های CRM برتر برای شرکت‌های نرم‌افزار متوسط» را دنبال کنید تا ببینید کدام رقبای موتورها را هدایت می‌کنند و کدام منابع بر این توصیه‌ها تأثیر می‌گذارند.
• مرحله تصمیم گیری: برای بررسی اینکه آیا دستگاه‌های منشی تلفنی اطلاعات محصول دقیق و آماده برای تبدیل را برمی‌گردانند، از دستورات پایین قیف مانند «HubSpot در مقابل قیمت‌گذاری و ادغام فضای زنده» پیروی کنید. Ahrefs در تجزیه و تحلیل خود در سال 2025 دریافت که بازدیدکنندگانی که به دنبال هوش مصنوعی هستند، 23 برابر سریع‌تر از جستجوهای ارگانیک سنتی Ahrefs نتایج ایجاد می‌کنند. آن را به عنوان یک نتیجه خاص Ahrefs در نظر بگیرید، نه یک مقایسه تبدیل کلی.

نکته حرفه ای: تقسیم بندی بر اساس پرسونا مانع از پنهان کردن یک امتیاز کلی قوی از شکاف مهم مخاطب می شود. برای مثال، دید خوب در میان توسعه‌دهندگانی که APIها را ارزیابی می‌کنند به این معنا نیست که یک نام تجاری برای مدیران بازاریابی که بودجه‌ها را کنترل می‌کنند قابل مشاهده است.

ادغام و گزارش گیری ابزار دید هوش مصنوعی

ادغام‌ها تعیین می‌کنند که آیا بینش‌های جستجوی هوش مصنوعی در داشبورد دیگری باقی می‌مانند یا بخشی از جریان کار گزارش‌دهی موجود تیم می‌شوند. پلتفرم‌های مفید می‌توانند دید هوش مصنوعی را با داده‌های CRM، داده‌های هوش تجاری، تجزیه و تحلیل وب، اتوماسیون بازاریابی یا داده‌های قابل صادرات ترکیب کنند که تیم‌ها می‌توانند با تجزیه و تحلیل بازاریابی هوش مصنوعی گسترده‌تر ترکیب کنند.

این ارتباطات اهمیت دارند زیرا تیم های بازاریابی در نهایت نیاز به مقایسه قرار گرفتن در معرض ترافیک، سرنخ ها، خطوط لوله و درآمد دارند. گزارش وضعیت بازاریابی 2026 HubSpot نشان داد که 12.4 درصد از بازاریابان مشکل در اشتراک گذاری داده ها در سراسر سازمان خود را به عنوان بزرگترین چالش خود ذکر می کنند. افزودن یک ابزار اندازه گیری قطع شده دیگر می تواند مشکل را بدتر کند.

کیفیت گزارش به اندازه خود ادغام مهم است. روندهای تاریخی، شواهد قابل صادرات، داشبوردهای سفارشی و خلاصه‌های مناسب برای ذینفعان به تیم‌ها کمک می‌کند تا بفهمند آیا تغییرات در موتورهای جستجوی هوش مصنوعی با تغییرات در عملکرد محتوا و نتایج کسب‌وکار همزمان است یا خیر.

نکته حرفه ای: به دنبال ابزاری باشید که به جای نمایش آخرین نتایج، داده‌های نمایان بودن هوش مصنوعی را نگه می‌دارد. محصولاتی مانند HubSpot AEO در طول زمان در معرض دید قرار می‌گیرند و به تیم‌ها مبنای مفیدتری برای ارزیابی محتوا، روابط عمومی و تلاش‌های برندسازی می‌دهند.

کیفیت، قیمت و تناسب تیم را ثابت کنید

امتیازهای دید زمانی بسیار مفیدتر است که تیم بتواند شواهدی را که در پشت آنها وجود دارد بررسی کند. به دنبال محصولاتی باشید که پاسخ هوش مصنوعی اساسی، منابع ذکر شده، مُهرهای زمانی، اطلاعات الگو یا سایر سوابق را حفظ می کنند که نتایج را قابل بازرسی می کند. این شواهد همچنین می‌تواند هوش رقابتی را با نشان دادن اینکه کدام منابع به رقبا کمک می‌کنند در توصیه‌ها ظاهر شوند، تقویت کند.

سه سوال عملی می تواند لیست را محدود کند.

• کیفیت شواهد: آیا تیم می‌تواند پاسخ‌ها و ارجاع‌ها را در پس امتیازهای دید بررسی کند یا اینکه پلتفرم فقط یک معیار جمع‌آوری شده را نشان می‌دهد؟
• قیمت و مقیاس: وقتی تیم درخواست‌ها، الگوها، مکان‌ها، پروژه‌ها، کاربران یا فراوانی گزارش‌ها را اضافه می‌کند، هزینه‌ها چگونه تغییر می‌کنند؟
• مناسب بودن تیم: آیا محصول از گردش‌های کاری، مجوزها، صادرات، ادغام‌ها و فراوانی گزارش‌هایی که تیم‌های بازاریابی، سئو، محتوا و درآمد واقعاً به آن نیاز دارند، پشتیبانی می‌کند؟

هزینه کمتر ورود به طور خودکار یک ابزار دید هوش مصنوعی را مناسب تر نمی کند. هزینه یک برنامه نظارتی را که به طور واقع بینانه توسط تیم انجام می شود، مقایسه کنید، نه فقط ارزان ترین طرح تبلیغ شده را.

گزینه های رادار برند Ahrefs

1. HubSpot AEO

ترک

HubSpot AEO یک ابزار دید هوش مصنوعی است که نحوه ظاهر شدن یک نام تجاری را در ChatGPT، Perplexity و Gemini ردیابی می کند. دید و احساسات را اندازه گیری می کند، سهم رقبا از منابع صوتی و ارجاعی را با هم مقایسه می کند، پیام هایی را که برای خریدار مهم هستند ردیابی می کند و شکاف های دید را به توصیه های اولویت بندی شده تبدیل می کند.

HubSpot AEO مستقل نیازی به اشتراک HubSpot ندارد. Marketing Hub Professional و Enterprise شامل AEO می‌شود، جایی که داده‌های CRM می‌توانند پیشنهادات و توصیه‌های سریعی را ارائه دهند و به تیم‌ها کمک کنند که دید هوش مصنوعی را به خط لوله و درآمد متصل کنند.

ویژگی های کلیدی

• دیده شدن و احساس برند: ردیابی کنید که یک برند چند بار در اعلان‌های تعدیل‌شده در ChatGPT، Perplexity و Gemini ظاهر می‌شود و بیان عبارات را نشان دهید.
• تجزیه و تحلیل رقیب و نقل قول: قابلیت مشاهده رقبا را مقایسه کنید و نشان دهید که موتورهای هوش مصنوعی از کدام دامنه ها و محتوا نقل قول می کنند، و به تیم ها شواهدی برای اولویت بندی محتوا و دسترسی ارائه دهید.
• ردیابی سریع و توصیه های اولویت بندی شده: درخواست های مربوطه را پیشنهاد می کند، آنها را در طول زمان نظارت می کند و اقدامات خاصی را بر اساس شکاف های دید توصیه می کند.

بهترین ها: تیم‌های بازاریابی که خواهان اندازه‌گیری مستمر دید هوش مصنوعی و گردش کار واضح برای تبدیل یافته‌ها به محتوا و اقدامات کمپین هستند.

قیمت گذاری: 50 دلار در ماه برای 25 درخواست در ChatGPT، Perplexity و Gemini، یا 45 دلار در ماه با صورتحساب سالانه. HubSpot یک آزمایش رایگان ارائه می دهد و تیم ها می توانند درخواست های اضافی را خریداری کنند.

آنچه ما دوست داریم: HubSpot AEO اندازه گیری را به لایه عمل متصل می کند. به‌جای توقف در نقاط دید، نشان می‌دهد که رقبا کجا برنده شدند، چه منابعی بر آن پاسخ‌ها تأثیر می‌گذارند، و تیم در مرحله بعد چه کاری می‌تواند انجام دهد.

مشتریان چه می گویند: یکی از مدیران موفقیت مشتری در بررسی G2 خود می نویسد: “من توانایی HubSpot AEO را برای ارائه ساختار به نحوه درک و بهبود قابلیت کشف خود دوست دارم. توانایی اشاره به شکاف هایی که در آنها یافت نمی شود – و توصیه محتوا برای پر کردن این شکاف ها – بسیار ارزشمند است، به خصوص زمانی که بتوان آن را توسط مخاطب یا بخش فیلتر کرد.”

منتقد دیگری در بررسی G2 خود می نویسد: “من عاشق تجزیه و تحلیل استناد HubSpot AEO هستم. دانستن اینکه موتورهای هوش مصنوعی دقیقاً به کدام دامنه ها و محتوایی اشاره می کنند هنگام توصیه نرم افزار در دسته ما، یک تغییر واقعی بازی برای ما بوده است. این AEO را از چیزی انتزاعی که ما ردیابی کرده بودیم به چیزی تبدیل کرد که می توانستیم به طور فعال استراتژی در مورد آن بسازیم.”

2. عمیق

ترک

Profound یک پلت فرم AEO است که برای تیم هایی طراحی شده است که برای پردازش داده ها به تجزیه و تحلیل دید دقیق و گردش کار نیاز دارند. محصول Answer Engine Insights نحوه ظاهر شدن برندها و رقبا را در پلتفرم‌های هوش مصنوعی ردیابی می‌کند، در حالی که محصولات Agents، Agent Analytics و Prompt Volumes پلتفرم را به جریان‌های کاری محتوا، تجزیه و تحلیل ترافیک مبتنی بر هوش مصنوعی و تحقیقات سریع گسترش می‌دهند.

برنامه‌های عمومی آن از ردیابی ChatGPT تا پوشش گسترده‌تر سازمانی را شامل می‌شود، که باعث می‌شود Profound برای سازمان‌هایی مناسب‌تر باشد که انتظار دارند دید هوش مصنوعی یک برنامه اختصاصی باشد تا یک وظیفه گزارش‌دهی گاه به گاه.

ویژگی های کلیدی

• پاسخ به اطلاعات موتور: نحوه ظاهر شدن برند و رقبای آن در پاسخ‌های هوش مصنوعی را پیگیری کنید و داده‌های مواجهه در سطح پاسخ را حفظ کنید.
• Agent Analytics: ترافیک و اسناد مبتنی بر هوش مصنوعی را بین دامنه های نظارت شده اندازه گیری کنید و به ابزارهای تجزیه و تحلیل متصل شوید.
• عوامل و درخواست ها: از جریان‌های کاری محتوای AEO پشتیبانی می‌کند و به تیم‌ها کمک می‌کند تا بفهمند افراد چه موضوعات و سؤالاتی را در دستگاه‌های پاسخ‌گو می‌پرسند.

بهترین ها: شرکت‌ها و آژانس‌های بزرگ‌تر در حال ساختن برنامه AEO خود هستند که به گزارش‌دهی دقیق، پوشش مدل گسترده‌تر و نظارت شرکت نیاز دارد.

قیمت گذاری: قیمت پایه از 99 دلار در ماه شروع می شود که سالانه برای ردیابی ChatGPT و 50 درخواست صورتحساب می شود. هزینه ارتقا 399 دلار در ماه است، سالانه صورتحساب می‌شود و شامل سه دستگاه منشی تلفنی و 100 درخواست است. Enterprise از قیمت گذاری سفارشی استفاده می کند و می تواند تا 9 دستگاه منشی تلفنی را اضافه کند.

آنچه ما دوست داریم: عمق بیش از یک نقطه دید است. ترکیبی از ردیابی پاسخ، تجزیه و تحلیل ترافیک برگرفته از هوش مصنوعی، تحقیقات سریع و عملکردهای تجاری راه‌های متعددی را برای ایجاد یک برنامه AEO گسترده‌تر به تیم‌ها می‌دهد.

3. Peec AI

ترک

Peec AI یک پلت فرم تجزیه و تحلیل جستجوی هوش مصنوعی است که نمایان بودن برند، ارجاعات، رقبا و درخواست‌ها را در چندین مدل هوش مصنوعی ردیابی می‌کند. تیم‌ها می‌توانند اعلان‌ها را بر اساس پروژه سازماندهی کنند، عملکرد را در طول زمان مقایسه کنند، و دامنه‌ها و URLهایی را که در پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی ظاهر می‌شوند، کاوش کنند.

Peec مکمل سئوی سنتی هوش مصنوعی است و جایگزین آن نمی شود. تمرکز آن بر روی لایه موتور پاسخ است: کدام کاراکترها ظاهر می شوند، کدام منابع ذکر شده اند، و چگونه این الگوها بین اعلان های دنبال شده تغییر می کنند.

ویژگی های کلیدی

• ردیابی دید چند مدل: طرح‌های نام تجاری عمومی به تیم‌ها اجازه می‌دهد تا سه الگو را انتخاب کنند و روزانه درخواست‌های ردیابی شده را اجرا کنند.
• تحلیل نقل قول و رقیب: دامنه ها و نشانی های اینترنتی ذکر شده را در کنار نمایش رقبا نمایش می دهد تا تیم ها بتوانند علت ظاهر شدن مارک های دیگر را بررسی کنند.
• گزارش و دسترسی: همه طرح های نام تجاری عمومی شامل کاربران نامحدود می شود. Advanced گزارش چند کشوری و Looker Studio را اضافه می کند، در حالی که Enterprise دسترسی API و SSO را اضافه می کند.

بهترین ها: تیم های سئو و محتوا که نیاز به پوشش گسترده مدل هوش مصنوعی، نظارت روزانه و اشتراک گذاری بدون قیمت گذاری جداگانه دارند.

قیمت گذاری: قیمت Peec AI از 95 دلار در ماه برای Starter با 50 درخواست و یک پروژه شروع می شود. Pro برای 150 درخواست و دو پروژه 245 دلار در ماه هزینه دارد. هزینه پیشرفته 495 دلار در ماه برای 350 درخواست و پنج پروژه است. این شرکت از قیمت گذاری سفارشی استفاده می کند.

آنچه ما دوست داریم: Peec دسترسی کاربر طرح عمومی را نامحدود نگه می‌دارد در حالی که مقیاس‌بندی را عمدتاً بر اساس درخواست‌ها، پروژه‌ها، کشورها و الزامات مدل انجام می‌دهد. این ساختار می‌تواند همکاری را در زمانی که SEO، محتوا و سایر ذینفعان نیاز به دسترسی به داده‌های قابل مشاهده دارند، تسهیل کند.

4. خوفو

ترک

Xofu بر اعلان‌های پایین قیف و قصد خرید تمرکز دارد – سؤالاتی که خریداران برای انتخاب تأمین‌کنندگان، مقایسه محصولات و ارزیابی راه‌حل‌ها استفاده می‌کنند. ارجاع‌ها را در طول زمان ردیابی می‌کند و به تیم‌ها کمک می‌کند تا ببینند کدام رقبا ظاهر می‌شوند، کدام منابع از آن ارجاع‌ها پشتیبانی می‌کنند و در کجا شکاف‌های ارجاع وجود دارد.

این تمرکز باریک، Xofu را از ابزارهای ردیابی برند گسترده‌تر متمایز می‌کند. حول محور اعلان‌هایی طراحی شده است که نسبت به هر نام تجاری ممکن به تصمیم خرید نزدیک‌تر است.

ویژگی های کلیدی

• پیگیری فوری کانال پایین: اعلان هایی مانند “بهترین X برای Y”، مقایسه فروشنده و بررسی راه حل ها را نظارت می کند.
• معیارهای رقابتی: نشان می دهد که کدام رقبا در هر فراخوان اقدام خریدار ردیابی شده ظاهر می شوند و چگونه دید در طول زمان تغییر می کند.
• تحلیل شکاف استنادی: منابعی را شناسایی می‌کند که موتورهای پاسخ هنگام ظاهر شدن رقبا به آن‌ها اشاره می‌کنند، بنابراین تیم‌ها می‌توانند محتوا و فرصت‌های خارج از سایت را اولویت‌بندی کنند.

بهترین ها: شرکت‌ها، مشاوره‌ها و آژانس‌های SaaS که بیشتر به دیده شدن هوش مصنوعی در تجارت و قصد خرید اهمیت می‌دهند.

قیمت گذاری: قیمت گذاری Xofu شامل یک طرح رایگان با 50 درخواست در هر الگو و گزارش هفتگی است. مشاور هزینه 99 دلار در ماه برای 200 درخواست در هر مدل و گزارش هفتگی دارد. Office (هفتگی) 499 دلار در ماه برای 500 درخواست در هر قالب و گزارش هفتگی هزینه دارد. Office (روزانه) برای 200 درخواست در هر الگو و گزارش روزانه 999 دلار در ماه هزینه دارد.

آنچه ما دوست داریم: Xofu تجزیه و تحلیل را بر روی اعلان هایی متمرکز می کند که بر انتخاب تأمین کننده تأثیر می گذارد. این باعث می‌شود که گزارش‌های آن به جای یک دیدگاه کلی، راحت‌تر با موقعیت‌یابی رقابتی و مسائل مربوط به خطوط لوله مرتبط شوند.

5. Mangools AI Search Grader

ترک

Mangools AI Search Grader یک ابزار تشخیصی رایگان است که عملکرد برند را در مدل های جستجوی هوش مصنوعی اندازه گیری می کند. قرار گرفتن در معرض و رتبه بندی را در نمرات جستجوی هوش مصنوعی ترکیب می کند و نشان می دهد که چگونه یک نام تجاری با رقبا در درخواست های تولید شده به طور خودکار مقایسه می شود.

کاربران می توانند بدون حساب کاربری با استفاده از سه قالب پشتیبانی شده به این ابزار دسترسی داشته باشند. یک حساب رایگان Mangools تمام هفت مدل پشتیبانی شده و جستجوهای اضافی را باز می کند.

ویژگی های کلیدی

• نقاط جستجوی هوش مصنوعی: دید، میانگین قرارگیری و وزن مدل را به مقدار 0-100 ترکیب می کند.
• نتایج سطح مدل: نشان می دهد که نام تجاری در رابطه با درخواست های تحلیل شده در مدل های مختلف هوش مصنوعی کجا ظاهر می شود.
• محک زدن رقبا: نام تجاری را با سایر شرکت هایی که در نتایج مشابه ظاهر می شوند مقایسه کنید.

بهترین ها: بازاریابان و تیم‌های SEO که قبل از سرمایه‌گذاری در نظارت مستمر دید هوش مصنوعی، سطح ورودی رایگان می‌خواهند.

قیمت گذاری: AI Search Grader رایگان است. برای نظارت مستمر، Mangools یک محصول پرداخت جداگانه AI Search Watcher ارائه می دهد.

آنچه ما دوست داریم: نمرات جستجوی هوش مصنوعی، دید و رتبه‌بندی سیگنال‌های متعدد را در یک معیار خوانا کاهش می‌دهد و در عین حال به کاربران اجازه می‌دهد تا نتایج در سطح مدل را مشاهده کنند.

6. Morningscore ChatGPT Rank Tracker

ترک

Morningscore ChatGPT Rank Tracker نظارت می‌کند که آیا ChatGPT نام تجاری را برای درخواست‌های انتخابی ذکر کرده یا توصیه می‌کند و پاسخ و شواهد منبع را پشت هر نتیجه نمایش می‌دهد. این در پلت فرم گسترده تر SEO Morningscore قرار دارد و یک مکان را برای تیم ها برای کار با داده های جستجوی سنتی و قرار گرفتن در معرض ChatGPT فراهم می کند.

تمرکز موتور باریکتر آن تفاوت اصلی با پلتفرم‌های دید هوش مصنوعی چند مدلی است: ردیابی بر روی ChatGPT متمرکز است و جستجوهای سریع هفتگی انجام می‌شود.

ویژگی های کلیدی

• ردیابی سریع ChatGPT: درخواست های انتخابی را به صورت هفتگی نظارت می کند.
• ذکر و نقل شواهد: پاسخ واقعی ChatGPT و منابع را به‌جای گزارش یک امتیاز مشاهده جمع‌آوری شده نشان می‌دهد.
• مقایسه رقبا: به تیم‌ها کمک می‌کند تا مقایسه کنند کدام مارک‌ها در درخواست‌هایی که نظارت می‌کنند نشان داده می‌شوند.

بهترین ها: تیم هایی که در درجه اول به قابلیت مشاهده ChatGPT اهمیت می دهند و می خواهند آن را در همان محصولی که برای SEO استفاده می کنند ردیابی شود.

قیمت گذاری: قیمت Morningscore از 69 دلار در ماه برای Lite شروع می شود. هزینه Business 99 دلار در ماه، Pro 159 دلار در ماه و Premium هزینه 299 دلار در ماه است. یک دوره آزمایشی رایگان 14 روزه بدون کارت اعتباری در دسترس است.

آنچه ما دوست داریم: Morningscore پاسخ‌های زیربنایی ChatGPT و شواهد منبع را نشان می‌دهد، که تأیید یک ذکر گزارش‌شده را آسان‌تر از یک امتیاز به تنهایی می‌کند.

پاداش: HubSpot AI Search Grader

ترک

HubSpot AI Search Grader یک تشخیص رایگان و یکباره است که بررسی می کند ChatGPT، Perplexity و Gemini چگونه یک برند را نشان می دهند. این پنج بعد – جو، کیفیت حضور، آگاهی از برند، سهم صدا و رقابت در بازار – امتیاز می دهد و یک امتیاز ترکیبی را با تفسیر مکتوب برمی گرداند.

Grader هدفی متفاوت از HubSpot AEO پولی دارد. AI Search Grader پاسخ می دهد: “منشی های تلفنی در حال حاضر چگونه برند من را نشان می دهند؟” HubSpot AEO به طور مداوم درخواست ها، رقبا و تغییرات خاص را در طول زمان ردیابی می کند.

ویژگی های کلیدی

• امتیاز دهی پنج بعدی: جو، کیفیت حضور، آگاهی از برند، سهم صدا و رقابت در بازار را اندازه گیری کنید.
• تجزیه و تحلیل متقابل پلتفرم: ارزیابی را در ChatGPT، Perplexity و Gemini به جای تکیه بر یک موتور پاسخ واحد اجرا می کند.
• تفسیر کتبی: امتیازات و نتایج دسته‌بندی را توضیح می‌دهد تا بازاریابان معنی اعداد را بفهمند.

بهترین ها: CMO ها، مدیران برند، متخصصان سئو و تیم های محتوا که قبل از انتخاب یک ابزار دید مداوم هوش مصنوعی، یک خط پایه رایگان می خواهند.

قیمت گذاری: رایگان. HubSpot AI Search Grader را به عنوان یک بررسی یک بار توصیف می کند و می گوید هیچ حساب کاربری لازم نیست.

آنچه ما دوست داریم: AI Search Grader درک کلاس اندازه گیری جدید را آسان تر می کند. امتیاز پنج قسمتی بدون نیاز به طراحی یک برنامه سریع، نقطه شروع ساده ای را به تیم ها می دهد.

گزارش Answer Engine به طور مشابه، امتیاز پنج بعدی خود را «مفیدترین چارچوب آموزشی در این فهرست برای توضیح معنای واقعی دید هوش مصنوعی برای افراد غیرمتخصص» می‌نامد. این بررسی همچنین اشاره می‌کند که درک این گزارش برای مدیران بازاریابی آسان‌تر از بسیاری از داشبوردهای حرفه‌ای جامع است.

گزینه Ahrefs Brand Radar را برای اتصال به خط لوله انتخاب کنید

وقتی تیم‌ها می‌توانند آن را با معیارهایی که قبلاً برای کسب‌وکار مهم هستند مقایسه کنند، دید هوش مصنوعی مفیدتر می‌شود: ترافیک، سرنخ‌ها، فرصت‌ها، خط لوله و درآمد. یک محصول دید هوش مصنوعی نیازی به عملکرد به عنوان CRM ندارد. با این حال، گردش کار گزارش‌دهی آن باید امکان اتصال گرایش‌های دید به سیستم‌هایی را که قبلاً توسط تیم‌های بازاریابی و فروش استفاده می‌شد، فراهم کند.

همین اصل در مورد ROI محتوا نیز صدق می کند. داده‌های قابل مشاهده می‌توانند نشان دهند که یک نام تجاری در کجا کار می‌کند، اما تیم‌ها همچنین به شواهدی نیاز دارند تا به آنها کمک کند تشخیص دهند کدام صفحات، موضوعات و منابع می‌توانند بر آن نتایج تأثیر بگذارند و در آینده چه کاری باید انجام دهند.

تجربه AEO یکپارچه HubSpot در Marketing Hub Professional و Enterprise از داده های CRM برای نشان دادن درخواست هایی استفاده می کند که بیشتر به خریداران واقعی مرتبط هستند. HubSpot همچنین تجربه متصل به CRM را به عنوان راهی برای اتصال دید هوش مصنوعی به خط لوله و درآمد قرار می دهد.

برای تیم هایی که از HubSpot استفاده می کنند، چندین محصول از این گردش کار پشتیبانی می کنند.

• HubSpot Smart CRM: سیستم ثبت هوش مصنوعی HubSpot به تیم های بازاریابی و فروش یک زمینه مشترک مشتری بین اطلاعات تماس، قراردادها و داده های اسناد می دهد.
• مرکز بازاریابی: AEO Marketing Hub Professional و Enterprise می‌تواند از زمینه CRM برای ردیابی سریع استفاده کند، در حالی که تیم‌های بازاریابی کمپین‌ها و گزارش‌دهی را بر روی یک پلتفرم مدیریت می‌کنند.
• مرکز محتوا: تیم‌های محتوا می‌توانند از بینش‌های دید و ارجاع برای اولویت‌بندی به‌روزرسانی‌ها، تقویت پوشش موضوع و ایجاد محتوایی استفاده کنند که شکاف‌های شناسایی شده توسط تجزیه و تحلیل AEO را برطرف کند.

HubSpot AEO همچنین به جای توقف در نقاط دید، توصیه های اولویت بندی شده را ارائه می دهد. این توصیه‌ها می‌توانند تیم‌ها را به سمت به‌روزرسانی‌های محتوا، صفحات جدید و فرصت‌های ارجاع بر اساس مکان‌هایی که قرار گرفتن در معرض نام تجاری از بین رفته است، هدایت کنند.

این امر دید هوش مصنوعی را به هوش رقابتی عملی تبدیل می‌کند: تیم‌ها می‌توانند ببینند که موتورهای پاسخ مارک‌ها چه چیزی را توصیه می‌کنند، کدام منابع توصیه‌ها را شکل می‌دهند، و جایی که نام تجاری فضایی برای بهبود دارد.

ترک

در نهایت، بهترین گزینه رادار برند Ahrefs به نتیجه مورد نیاز تیم بستگی دارد. ردیابی ذکر اولیه ممکن است برای یک برنامه مرحله اولیه کافی باشد. تیم هایی که به دنبال اتصال دید هوش مصنوعی به عملکرد محتوا، اسناد، خطوط لوله و درآمد هستند، باید تاکید بیشتری بر گزارش، ادغام، شواهد و توصیه های عملی داشته باشند.

نحوه فعال کردن گزینه رادار برند Ahrefs

گزینه رادار نام تجاری Ahrefs را به عنوان یک استقرار مدیریت شده پیاده سازی کنید: گزارش ایجاد کنید، درخواست ها را استاندارد کنید، نتایج را تأیید کنید، شواهد را حفظ کنید، و گردش کار را قبل از مقیاس گذاری آزمایش کنید. هدف افزودن یک لایه اندازه‌گیری دید هوش مصنوعی قابل تکرار در کنار گزارش‌های جستجوی سنتی است، نه جایگزینی کامل اندازه‌گیری سئو.

مرحله 1: ادغام ها و مبانی گزارش را تعریف کنید.

با تصمیم گیری در مورد اینکه داده های دید هوش مصنوعی کجا خواهد بود و تیم چگونه آن را با معیارهای بازاریابی و درآمد موجود مقایسه می کند، شروع کنید.

• ایجاد یک طبقه بندی مشترک: گروه‌های فوری را با خطوط محصول، بخش‌های مخاطب، مراحل سفر، یا دسته‌های گزارش‌دهی که قبلاً توسط تیم استفاده شده است، هماهنگ کنید.
• درخواست های اطلاعاتی و تجاری جداگانه: سوالات آگاهی گسترده را از مقایسه‌های پرمصرف و فراخوان‌های خرید جدا نگه دارید تا یک امتیاز کلی اهداف مختلف را پنهان نکند.
• هدف گزارش را مشخص کنید: تصمیم بگیرید که آیا تیم از داشبورد فروشنده، صادرات، ابزار تجزیه و تحلیل یا گردش کار گزارش‌دهی متصل به CRM استفاده می‌کند یا خیر.

مرحله 2: یک مدیریت سریع ایجاد کنید.

اعلان های ثابت تفسیر داده های روند را آسان تر می کند.

• از زبان خریدار واقعی استفاده کنید: مجموعه‌های بعدی خود را بر اساس سؤالاتی بسازید که مشتریان بالقوه شما واقعاً می‌پرسند، نه اصطلاحات بازاریابی داخلی.
• تغییرات را مستند کنید: هنگامی که قابلیت مقایسه اهمیت دارد، درخواست‌ها را در طول دوره گزارش ثابت نگه دارید و ویرایش‌های عمدی را ثبت کنید تا تیم متوجه شود چه زمانی سری زمانی تغییر می‌کند.
• مالکیت را مشخص کنید: تصمیم بگیرید که چه کسی می‌تواند درخواست‌های پیگیری شده را اضافه، حذف یا ویرایش کند و تیم چقدر کتابخانه را بررسی می‌کند.

مرحله 3: اجرای تضمین کیفیت چند مرحله ای.

پاسخ های ایجاد شده متفاوت خواهد بود، بنابراین گروه ها نباید یک پاسخ را به عنوان نهایی در نظر بگیرند.

• تکرار تست های با اولویت بالا: هنگامی که محصول و بودجه اجازه می دهد، درخواست های مهم را بیش از یک بار اجرا کنید.
• مقایسه مدل ها و مکان های پشتیبانی شده: بررسی کنید که آیا نتیجه در همه دستگاه‌های منشی تلفنی یا تنظیمات جغرافیایی مهم برای شرکت حفظ می‌شود.
• بررسی موارد پرت: قبل از تغییر استراتژی خود به دلیل افزایش ناگهانی یا افت دید، پاسخ اساسی و شواهد ارجاع را بررسی کنید.

مرحله 4: یک مخزن شواهد ایجاد کنید.

شواهد کافی برای توضیح آنچه در پشت نقاط دید رخ داده است، نگه دارید.

• پاسخ زیر را ذخیره کنید: متن پاسخ، تصاویر صفحه، محصولات صادراتی یا سایر شواهد ارائه شده توسط پلتفرم را ذخیره کنید.
• اطلاعات نقل قول را نگه دارید: نشانی‌های اینترنتی منبع را در منشی تلفنی نقل‌شده ثبت کنید، مخصوصاً زمانی که یک رقیب دیده می‌شود یا از دست می‌رود.
• اضافه کردن زمینه: تاریخ، الگو، درخواست، مکان و سایر تنظیمات مربوطه را ذخیره کنید تا تیم بتواند بعداً نتیجه را دوباره پخش یا تفسیر کند.

مرحله 5: آزمایش، مقایسه و مقیاس.

گردش کار خود را قبل از استقرار در هر محصول، منطقه یا مخاطب، با مجموعه‌ای از دستورات محدود آزمایش کنید.

• به کیفیت داده ها امتیاز دهید: دریابید که آیا پلتفرم شواهدی را ارائه می دهد که تیم به آن اعتماد دارد و می تواند توضیح دهد.
• اندازه گیری قابلیت استفاده: اصطکاک گزارش، نیازهای یکپارچه سازی، محدودیت ها، پوشش مدل و هزینه ها را با گردش کار فعلی مقایسه کنید.
• مقیاس کاری که کار می کند: مجموعه‌ها، گروه‌ها، مدل‌ها یا مکان‌های سریع را تنها پس از اینکه پایلوت یک فرآیند گزارش‌دهی مفید و قابل تکرار ایجاد کرد، گسترش دهید.

سوالات متداول در مورد گزینه های رادار برند Ahrefs

چگونه می توانم دید هوش مصنوعی را در بین مدل ها تأیید کنم؟

با اجرای بیش از یک بار درخواست‌های اولویت یکسان و مقایسه خروجی‌ها در بین مدل‌ها، مکان‌ها و فرکانس‌های ردیابی پشتیبانی‌شده توسط ابزار، داده‌های دید هوش مصنوعی را اعتبارسنجی کنید. پاسخ و شواهد ارجاعی زیربنایی را نگه دارید تا تیم بتواند تأیید کند که دید گزارش شده همان چیزی است که موتور پاسخ واقعاً برگردانده است.

بعد از تغییر ابزار چقدر طول می کشد تا نتایج را ببینید؟

ابزار جدید می‌تواند به محض شروع پیگیری، جمع‌آوری داده‌های پایه را آغاز کند، اما هیچ پنجره کلی چهار تا شش هفته‌ای برای نتایج معنادار وجود ندارد. زمان مورد نیاز به دفعات نظارت بر محصول، پایداری مجموعه سریع، تغییرات در موتورهای پاسخگویی اساسی و سرعت انعکاس تغییرات محتوا در پاسخ‌های تولید شده بستگی دارد.

آیا می توانم نمایان بودن نام تجاری را بر اساس منطقه یا شخصیت ردیابی کنم؟

برخی از ابزارهای دید هوش مصنوعی از تقسیم‌بندی جغرافیایی، گروه‌های اعلان شخصی یا هر دو پشتیبانی می‌کنند، اما ویژگی‌ها بسته به فروشنده و برنامه متفاوت است. از تنظیمات مکان در جایی که محصول از آنها پشتیبانی می کند استفاده کنید و گروه های جداگانه ای از درخواست ها را در مورد نقش های خریدار خاص یا مراحل سفر سازماندهی کنید تا مقایسه ها ثابت بماند.

بهترین راه برای اتصال قرار گرفتن در معرض هوش مصنوعی به درآمد چیست؟

با وارد کردن دید، ترافیک ارجاع، مدیریت ارتباط با مشتری و داده‌های انتساب به یک گردش کار گزارش‌دهی، دید هوش مصنوعی را به درآمد متصل کنید. تغییرات در مشاهده فراخوان برای اقدام را با سرنخ‌های واجد شرایط، فرصت‌های تأثیرگذار و درآمد بسته مقایسه کنید، اما زمانی که داده‌ها فقط همبستگی را نشان می‌دهند از ادعای علت و معلول خودداری کنید.

آیا هنوز به ابزارهای سئو سنتی با ردیابی دید هوش مصنوعی نیاز دارم؟

بله. ردیاب‌های دید هوش مصنوعی و ابزارهای سنتی سئو به سوالات مختلف پاسخ می‌دهند و بهترین کار را با هم دارند. پلتفرم‌های دید هوش مصنوعی نشان می‌دهند که برندها چگونه در پاسخ‌های تولید شده ظاهر می‌شوند، در حالی که ابزارهای سئو رتبه‌بندی، لینک‌های برگشتی، تناسب فنی، فرصت‌های کلمات کلیدی و ترافیک ارگانیک را اندازه‌گیری می‌کنند. برای اکثر تیم های بازاریابی، دید هوش مصنوعی به جای جایگزینی سئو سنتی، مکمل سئوی سنتی است.

کدام گزینه رادار برند Ahrefs برای تیم شما مناسب است؟

رادار برند Ahrefs یکی از راه‌های بسیار برای اندازه‌گیری دید هوش مصنوعی است. شش گزینه در این راهنما از تشخیص رایگان و نظارت ویژه ChatGPT تا گزارش دهی مداوم، جمع آوری شواهد و پلتفرم های چند مدلی طراحی شده برای گردش کار سازمانی را شامل می شود. انتخاب درست به الگوهایی که تیم باید دنبال کند، شواهدی که باید حفظ کند، ادغام هایی که بر آنها تکیه دارد و هزینه اجرای برنامه در مقیاس مورد نیاز بستگی دارد.

برای تیم هایی که خواهان نظارت مستمر و اولویت بندی مراحل بعدی هستند، HubSpot AEO دید، احساسات، تجزیه و تحلیل ارجاع رقبا، ردیابی سریع و ارجاعات را ترکیب می کند. Marketing Hub Professional و Enterprise زمینه CRM را برای تیم‌هایی که می‌خواهند دید هوش مصنوعی به گزارش‌های بازاریابی و درآمد موجود نزدیک‌تر باشد، اضافه می‌کنند.

پس از بررسی این گزینه‌ها، فکر می‌کنم بزرگ‌ترین وجه تمایز این است که آیا داده‌ها به تیم بازاریابی اقدام بعدی واضح و روشی معتبر برای اتصال دید به نتایج تجاری می‌دهد یا خیر. ابزاری که فقط امتیاز تولید می کند می تواند پاسخ دهد “آیا ما قابل مشاهده هستیم؟” یک گردش کار قوی تر همچنین می تواند به پاسخ به سؤال “چرا؟” کمک کند. و “بعدش چیکار کنیم؟” این استانداردی است که من هنگام انتخاب گزینه رادار برند Ahrefs استفاده می کنم.