وقتی در مورد هوش مصنوعی صحبت می کنم ، مهم است که نحوه استفاده بیشتر افراد از Google را شروع کنیم. هنگامی که مردم برای اولین بار خواستار ابزارهای AI هستند ، با آنها بیشتر مانند Google رفتار می کنند ، تماس های کوتاه را به اشتراک می گذارند و منتظر نتایج جادویی هستند. برای طوفان مغزی و نتایج خلاقانه ، جادو مطمئناً گاهی اوقات وجود دارد.
اما فهمیدم که اگر انرژی بیشتری را برای دعوت خود قرار ندهید ، نتایج خلاقانه AI اغلب شبیه به تعامل با یک ماشین فروش است. شما امیدوار هستید که چیزی جادویی پیدا کنید ، اما همه گزینه ها قبلاً مواردی را دیده اند که برخی از آنها کمی قدیمی و منسوخ هستند.
به این ترتیب ، خلاقیت کار نمی کند و بهترین رویکرد برای دستیابی به بهترین نتایج خلاقانه از مدلهای بزرگ زبان نیست.
من چند قاب از کتاب خلاقیت خود گرفته ام ، مورد ایده های بدو آزمایش آنها به عنوان هوش مصنوعی از بازاریابان ترغیب می کند. از طریق آزمایش من ، چند مفهوم کلیدی دارای کلیدهای واضحی برای به دست آوردن نتایج خلاقانه از ابزارهای AI هستند.
ما به 4 کلید نگاه می کنیم:
- از تجزیه و تنوع الگوی بخواهید
- جزئیات چگونه کارشناسان این کار را انجام می دهند
- یک حلقه بازخورد تکراری را تنظیم کنید
- به یک نظر قوی نیاز دارد
ما هر یک از این موارد را تجزیه می کنیم و از چند تماس خلاقیت به عنوان نمونه استفاده می کنیم.
ps. شما می توانید پنج دانش آموز AI من را سرقت کنید تا برای خبرنامه خلاقیت من رایگان تماس بگیرید.
1. به طور مفصل چگونه کارشناسان این کار را انجام می دهند
نقش نقش یکی از ساده ترین راه ها برای بهبود نتایج LLM است. وقتی به این مدل می گویید که این یک رهبر خلاق ، یک نویسنده عنوان یا یک استراتژی کمپین است ، با لحنی ، شکل و تصمیم گیری تصمیم گیری می کند.
اما این فقط اولین قدم است.
سطح بعدی به سمت بالا که من تماس با فرآیند را صدا می کنم ، به مدل می گوید که چگونه متخصص کار می کند. این می تواند یک توصیف ساده از مراحل ساده ای باشد که نوع متخصصان به طور معمول از آن پیروی می کنند ، لیستی از محدودیت هایی که آنها به طور معمول می شکنند یا چه نتیجه ای به دنبال آنها هستند.
من این کار را برای دو خلاقیت AI تاکنون با نتایج خوب انجام داده ام.
به عنوان مثال ، با من بدن یک نویسنده تبلیغاتی کثیف ، من شامل 15 مدل مختلف نوشتن قلاب تبلیغاتی هستم که کپی نویسندگان از آن ترسیم می کنند. این یک لیست جامع نیست ، اما یکی از منابع مورد استفاده گروه آژانس برای نوشتن نسخه تبلیغاتی است.
نتایج هنگام نوشتن روند ، یک جهش بزرگ است. شما اساساً شروع به ساختن یک گردش کار می کنید. وقتی خود را در فرآیند خلاق غوطه ور می کنید ، مدل حدس می زند و مانند یک شریک واقعی رفتار می کند.
جایزه اضافی در اینجا اکنون نحوه بهینه سازی است. در ظروف سرباز یا مسافر ، نویسندگان تبلیغات ما 15 مدل یا روش قلاب تبلیغاتی دارند ، اما می توانید ده ها مورد دیگر را کشف کرده و اضافه کنید. شما می توانید سریع استفاده نکنید که از مدل های خاصی استفاده نکنید یا از مدل های مناسب برای استفاده و غیره استفاده نکنید.
اجازه دهید AI روند کار را انجام دهد و هر بار که از آن استفاده می کنید ، به سازگاری خود ادامه دهید.
2. یک حلقه بازخورد تکراری را تنظیم کنید
همینگوی برای بقیه وداع با اسلحه 39 بار رمان مشهور نوشت. متفکران خلاق بزرگ در حال تکرار هستند. آنها با حلقه های بهبودی وسواس دارند.
این همچنین به نظر می رسد یکی از بهترین راه های کار با هوش مصنوعی در کارهای خلاقانه است. شما می توانید ابزار AI را با اطلاعات پس زمینه ، شخصیت ، نقش و روند متخصص تنظیم کنید ، اما هنوز هم طعم شما را نمی داند.
استفاده بزرگ از بازاریابی در اینجا نامگذاری است.
نامگذاری یک کار خلاقانه بی رحمانه است. احساسی است ذهنی است و همه نظرات قوی دارند. آژانس ما چندین پروژه نامگذاری برند انجام داده است. و با همه ، ما به طور معمول لیستی از حداقل 1000 نام را در چندین تور بازخورد با مشتری ایجاد می کنیم ، به طور معمول ماه های ماندگار.
اوه همچنین به خوبی در اینجا قرار گرفته است زیرا می تواند به شما در مقیاس سریع ایده ها کمک کند.
من نام خانوادگی سریع آزمایشگاه نه فقط یک ژنراتور نام. این یک سیستم آموزشی است. از آنجا که نامگذاری بسیار شخصی است ، دور بازخورد سریع را بهینه می کند که به شما امکان می دهد هر بار با تأثیرگذاری بر ایده های بعدی که به شما باز می گردید ، ایده ها و نام های زیادی را بررسی کنید.
هر دور برای 20 گزینه نام جداگانه مناسب است ، بنابراین می توانید همه آنها را به سرعت بررسی کنید. این اطمینان حاصل می کند که هر نام شماره گذاری شده است ، بنابراین شما باید شماره های مورد علاقه خود را دقیقاً به عنوان بازخورد بنویسید. شما هنوز هم می توانید بازخورد فرم طولانی تر ارائه دهید ، اما بازخورد برنده شماره گذاری شده به این معنی است که می توانید در عرض چند دقیقه صدها ایده نام را طی کنید.
هر کار خلاق یا بازاریابی به هزار گزینه منحصر به فرد در مجموعه بازتاب نیاز ندارد ، اما تقریباً هر کار خلاق به تکرار و بازخورد نیاز دارد. این حلقه ها را بیشتر در سریع خود بسازید ، و ابزارهای هوش مصنوعی که استفاده می کنید ، خروجی خلاق مورد نیاز خود را بهتر درک می کند و آن را برای آن بهینه می کند.
3. الگوی شکستگی و تنوع را بخواهید
طوفان مغزی در زندگی واقعی بهترین کار را می کند که شما شامل تفکر متفاوت ، ترسیم ایده ها و مفاهیم از انتخاب بزرگتر که الگوهای قبلی را می شکند. مشکل این است که فرض LLMS در موتورهای پیش بینی شده است. به این معنی که آنها بر اساس تحصیلات خود ، حدس های تحصیل کرده از کلمه یا عبارت بعدی را ایجاد می کنند. اگر می خواهید نتیجه ای داشته باشید عالی نیست.
فکر کنید “چگونه می توانم راهی را که AI می خواهد فکر کند منفجر کنم؟” چگونه می توانید آن را تبدیل به متحدین تاریک یا پرش به انتهای عمیق استخر شنا کنید؟ خطرات بیشتری دارید؟
من بسیاری از این مفاهیم را در کتاب دارم که در اینجا خوب کار می کنند ، به سادگی درخواست ایده های بد تر. در اینجا نمونه ای از بخشی از من است ایده ضعیف از ارتقاء تولید کننده مبارزات انتخاباتیبشر
من ایده هایی را می خواهم که آشکار ، مجنون یا خطرناک باشد. حداقل یک ایده باید از نظر جسمی خطرناک باشد. و بسیاری از این خروجی ها کاملاً غیرفعال به نظر می رسند. اما می دانید چه؟ به زودی
از طرف دیگر ، خلاقیت زندگی می کند. شما با ماندن در داخل جعبه ایده های کمپین تعجب آور نخواهید داشت. شما آنها را با بازی در خارج از خانه * دریافت می کنید ، و این دعوت به شما نقشه ای عجیب و غریب می دهد تا به آنچه واقعاً درست است نگاه کنید.
هدف آن این است که شما را در جهات جدید فکر کنید. راه هایی را برای نیاز به ابزارهای AI که استفاده می کنید برای کمک به یافتن مسیرهای کمتری پیدا کنید.
4. به یک نظر قوی نیاز داشت
بیشتر بازخورد هوش مصنوعی مودبانه است. محافظت می کند این از عقاید قوی جلوگیری می کند. وقتی سعی می کنید کاری انجام دهید که برجسته باشد ، مفید نیست.
یک بلوک اطلاعاتی کلی که برای شامل مواردی مفید است یا اضافه کردن ابزارهای هوش مصنوعی ، شخصیت مشتری است. اما غالباً بسیاری از افراد دیگر در اینجا وجود دارند. من شورای همکاری این طراحی شده است تا نظرات مختلفی به شما ارائه دهد ، بازخورد خلاقانه در مورد همه پروژه ها.
به طور پیش فرض ، این بدنه سه متخصص با دیدگاه قوی برای به اشتراک گذاشتن تعریف می کند.
- تولید کننده طعم: مینیمالیستی ، مارک دار اول ، ترخیص کالا از گمرک
- هنرمند: خمش عاطفی ، بیانگر ، رسمی
- شکاک: بدون کرک ، POV خام ، اول حقیقت
هنگامی که این شخصیت های بازخورد را تعیین می کنید ، تیمی ایجاد می کنید که اجازه می دهد به سرعت استرس داشته باشد تا استراتژی و دامنه خروجی را تنظیم کند. من از این کار با تبلیغات خلاق ، پروژه های وب سایت و استراتژی های بازاریابی بزرگتر استفاده کرده ام. این بسیار عالی است که فرض خود را به چالش بکشید و شکاف هایی را در تفکر خود پیدا کنید.
من شما را ترغیب می کنم تا مطالب را ایجاد کنید که یک نظر یا دیدگاه را تعریف می کنند که بیشتر به خروجی شما کمک می کند.
بهتر بودن AI -Creativity به یک سیستم متنی نیاز دارد
همه ما شروع به استفاده از ابزارهای AI می کنیم ، اما در متن کمتر ، کوتاه تر و مستقیم سؤال می کنیم. یک شلیک ، یک پاسخ. به این ترتیب خلاقیت کار نمی کند. و این نحوه کار مردم نیست.
این 4 تاکتیک به من و نتایج خلاق خلاق خلاق برای من و مشتری هایم به من کمک کرده است. همانطور که سعی می کنید نتایج بازاریابی هوش مصنوعی خود را بهبود بخشید ، نحوه ساخت یک فرآیند ، تکرار ، شکستگی و نظر الگوها را در نظر بگیرید. با هم ، اینها به ابزارهای هوش مصنوعی شما چیزی می دهند که معمولاً فاقد آن هستند: یک فرایند خلاق.
اگر می خواهید 5 بدن خلاقیت من را به سرقت ببرید ، می توانید آنها را در خبرنامه من در اینجا رایگان کنید.
و اگر می خواهید آنها را در عمل مشاهده کنید (چگونه آنها کار می کنند ، چرا آنها کار می کنند و چگونه از آنها استفاده می کنم) ، HubSpot CMO را در مورد نحوه کار در بازاریابی در برابر پادکست دانه در اینجا بررسی کنید:
https://www.youtube.com/watch؟v=xhoidwfxeqg
بیایید استفاده از هوش مصنوعی را متوقف کنیم ، مثل این که یک دستگاه حافظه است و آموزش آن را با یک شریک خلاق واقعی شروع می کنیم. بیا بریم
