مؤثرترین هوش مصنوعی از بازاریابی محتوا در سال 2025 استفاده خواهد کرد [New Research]

یک میلیون روش برای استفاده از هوش مصنوعی برای بازاریابی بازار وجود دارد. می توانید مباحث را کشف کنید ، طرح کلی ، پیام های اجتماعی صنایع دستی ، ویرایش طرح ها ، ایجاد تصاویر و غیره …

یک میلیون راه برای بازاریابی بازاریابی داخلی وجود دارد. متون طولانی ، فیلم های کوتاه ، راهنماهای دروازه ، پادکست های مصاحبه ، وبینارهای زنده و غیره

بنابراین چگونه بازاریابان محتوا از هوش مصنوعی استفاده می کنند؟ امروز ما اطلاعات جدیدی درباره تحقیقات سالانه خود به اشتراک می گذاریم. هنگام بسته بندی مرحله جمع آوری داده ها ، در اینجا بررسی اولیه اطلاعات مربوط به سؤالات هوش مصنوعی است.

• بازاریابان چقدر سریع از هوش مصنوعی استفاده می کنند؟ (روندها)
• بازاریابان محتوا چگونه از هوش مصنوعی استفاده می کنند؟ (روشها)
• چه تاثیری در زمان مورد نیاز برای تولید محتوا دارید؟ (کارآیی)
• چگونه بر نتایج بازاریابی تأثیر می گذارید؟ (عملکرد)

این یک پیام کوتاه با تعداد زیادی از نمودارها بر اساس 688 پاسخ اول است. طی چند هفته ، ما کل گزارش را با تجزیه و تحلیل بسیار عمیق تر ، یک ورودی متخصص و اطلاعات بسیار بیشتر منتشر خواهیم کرد.

بازاریابان محتوا چقدر سریع از AI استفاده می کنند؟

مقاومت AI بی فایده است.

در دو سال گذشته ، معرفی هوش مصنوعی بازاریابان محتوا از 65 ٪ به 95 ٪ افزایش یافته استبشر تقریباً همه بازاریابان از AI در برخی از ظرفیت ها استفاده می کنند. امروز ، فقط یک در 20 نفر هنوز هم ادامه دارد.

بار در بازاریابی به سرعت تغییر می کند. اگر مدتی می گذرد ، مدرک سریع فرزندخواندگی را دیده اید. در همه جا فقط هفت سال طول کشید. حدود نه سال طول کشید تا رسانه های اجتماعی در همه جا بیایند. اینها بازاریابی را به سرعت و برای همیشه تغییر داد. اما سازگاری هوش مصنوعی بازاریابان مدال طلا را به دست می آورد.

البته راه هایی که همه ما از هوش مصنوعی استفاده می کنیم بسیار متفاوت است. بیایید به این اطلاعات بعدی نگاه کنیم.

بازاریابان محتوا چگونه از هوش مصنوعی استفاده می کنند؟

برخی از آن کمی استفاده می کنند. دیگران زیاد و ما از همه روش از هوش مصنوعی استفاده می کنیم.

برای اینکه دریابیم که چگونه همه ما از آن با یک بازاریاب محتوا استفاده می کنیم ، این سؤال هوش مصنوعی را در سال 2023 به بررسی اضافه کردیم. ما به پاسخ دهندگان نه گزینه دادیم که همه آنها مربوط به تولید محتوا و روند تبلیغاتی است.

اوه ، یک روزنامه نگار
به مدت دو سال ، “تولید ایده ها” محبوب ترین مورد استفاده بود. وبلاگ نویسان برای تحقیق از هوش مصنوعی استفاده می کنند. اما امسال می بینیم که هوش مصنوعی حتی بعداً در گردش کار استفاده می کرد. “پیشنهاد ویرایش” استفاده از هوش مصنوعی در بین بازاریابان محتوا است. این تأمین کننده ما شده است.

این می تواند استفاده یا طرح های ابزارهای ویرایش AI (گرامر ، همینگوی) و تماس های ماهرانه ای برای چت و ورودی باشد. در هر صورت ، برای دو سوم بازاریابان ، اکنون در روند نوشتن قرار دارد و برای همیشه در آنجا خواهد ماند.

اوه ، نویسنده
نوشتن مقالات کامل هنوز روشی مشترک برای استفاده از هوش مصنوعی نیست. فقط یک از ده وبلاگ نویس این کار را انجام می دهد. اما بازاریابان بیشتر و بیشتر آن را امتحان می کنند. درصد بازاریابان که از هوش مصنوعی برای نوشتن مقالات کامل هر ساله استفاده می کند.

اما در این مجموعه اطلاعات ، این کمترین استفاده از هوش مصنوعی است. و همانطور که در زیر مشاهده می کنید ، می تواند کمترین مؤثر باشد. من شخصاً از AI برای نوشتن چیزی به جز YouTube استفاده نمی کنم (بیشتر مردم آنها را نمی خوانند). هر کلمه در هر یک از این مقاله خبرنامه که من با عشق با دست نوشتم ، من ،

چرا نوشتن مقاله های کامل استفاده متداول از هوش مصنوعی نیست؟ این ممکن است به دلایلی باشد که بسیاری از بازاریابان از مدتها پیش پیدا شده اند. بهترین محتوا پر از چشم انداز ، وام های دستیار ، دیدگاه های شخصی و پیوندهای داخلی مربوطه است.

هر یک از این موارد بیش از “نوشتن” است ، و هیچ یک از این مواردی نیست که اوه می تواند به خوبی انجام دهد. اوه ، شما واقعاً نمی توانید به شما در کار با دوستان کمک کنید یا در این زمینه موضع بگیرید. قطعاً می تواند متن زیادی را بنویسد ، اما نوشتن تنها بخشی از توسعه محتوا است. به سخنان یوجین شوارتز فکر کنید: “نسخه نوشته نشده است. این گردآوری شده است.”

دستیار هوش مصنوعی
در نظرسنجی ما نه کاربرد وجود دارد ، اما البته موارد دیگری نیز وجود دارد. ما به طور معمول پاسخ دهندگان را به استفاده مورد علاقه AI مورد علاقه خود و بیش از 100 روش مورد علاقه پاسخ دهندگان که از AI استفاده می کنند ، پاسخ می دهیم. در اینجا برخی از مضامین متداول که بیش از ذکر شده در بالا است ، آورده شده است.

• تکالیف سئو مانند تحقیق کلمات کلیدی و نوشتن تصویربرداری متا
• بازرسی واقعی (من از این موضوع کمی تعجب می کنم)
• چرخاندن و ساده کردن یک زبان پیچیده
• خلاصه یا محتوای مجدد برای اشکال دیگر
• دستیار نوشتن عمومی: شروع ، حذف و غیره

در بسیاری از مکان ها به روش کوچکی مفید است. آن لیست گلوله در بالا مثالی است. من به جای خواندن و تلاش برای خلاصه کردن تمام اطلاعات پاسخ ، آن را به هوش مصنوعی دادم و از آن خواستم تا مضامین پیدا کند. سپس من سازماندهی مجدد ، بازنویسی و اضافه کردن دیدگاه خود را اضافه کردم. من 10 دقیقه پس انداز کردم و اکنون به جلو حرکت می کنم.

مایک کاپوت ، مدیر محتوا Smarterx “این هم دلگرم کننده است و هم انتظار می رود محتوای استفاده از هوش مصنوعی در بین بازاریابان را در سال 2025 پرش کند. در طی 1-2 سال گذشته ، مدل های هوش مصنوعی در بسیاری از کارهای بازاریابی محتوا مانند بازاریابی آگاه ، با جهش و مرزها بهبود یافته اند.”

چرا بازاریابان برای کارهای بیشتر از هوش مصنوعی استفاده نمی کنند؟

همه ما نگرانی داریم. یا بهتر بگوییم ، 95 ٪ از ما مطابق پرسشنامه ها انجام می دهیم. نگرانی ما طیف گسترده ای از دقت را برای اخلاق با کیفیت پوشش می دهد.

من بزرگترین نگرانی دقت استچه چیزی قابل درک است اگر از آن برای تحقیق و نوشتن استفاده کنید. اما بازاریابان که به سادگی از هوش مصنوعی برای بررسی محتوای خود استفاده می کنند و پیشنهادات را پیشنهاد می کنند می توانند همه مشکلات دقیق را نادیده بگیرند. با این روش ها ، فقط از AI می خواهید که چشم انداز شما را ارائه دهد.

بعدی خواهد آمد عدم اصالتبشر این حد اصلی هوش مصنوعی زیرا برای محتوای موجود در اینترنت آموزش داده شده است. اما روشهای بسیار خوبی برای استفاده از هوش مصنوعی برای یافتن موضوعاتی وجود دارد که تحت پوشش قرار نمی گیرند. بازاریاب هنوز هم باید گوشه خود را پیدا کند ، اما مباحث اصلی “اقیانوس آبی” را می توان به سرعت یافت.

سوم است صدا و ناسازگاریچه چیزی یک مشکل بالقوه بزرگ است. هوش مصنوعی نمی تواند با یک رأی خاص برند بنویسد مگر اینکه با دقت و کوشش آموزش دیده باشد. من مجبور شدم قبل از آزمایش با نوشتن برند ، مقالات AI 50+ را در مورد CustomGPT ارائه دهم. ممکن است به اطلاعات بسیار بیشتری از آنچه انتظار دارید نیاز داشته باشد.

برخی از بازاریابان نیز نگران هستند جنبه های اخلاقی هوش مصنوعی ازکه از بازاریابی و استراتژی محتوا فراتر رفته است.

بالاخره ، مجازات برای موتورهای جستجو نگرانی در مورد چهار بازاریاب است. من به دو دلیل این نگرانی را به اشتراک نمی گذارم: اول ، هیچ مجازاتی برای محتوای تولید شده AI یا همپوشانی موتورهای جستجو وجود ندارد. نتایج ممکن است صفر باشد (بدون سرمایه گذاری یا ترافیک) ، اما هیچ چیز بد دیگری اتفاق نمی افتد. هیچ مجازاتی وجود ندارد.

ثانیا ، اگر به درستی کار کنیم ، سعی خواهیم کرد بهترین محتوا را برای موضوع شما از هر نظر تولید کنیم. بنابراین ما فقط در حال کپی کردن و چسباندن پاسخ های هوش مصنوعی نیستیم. مخلوط هایی که نگران مجازات Google هستند ابتدا باید از بازدید کنندگان خود مراقبت کنند. آنها باید اطمینان حاصل کنند که محتوای آنها واقعاً اصلی ، قانع کننده ، سهامداری و به یاد ماندنی نیست.

آیا هوش مصنوعی بازاریاب های محتوا را سریعتر می کند؟

به روشهای کوچک و به روشهای عالی ، کارهای بازاریابی را سرعت می بخشد. آیا شواهدی از کارآیی اطلاعات می بینیم؟ بله ، در سؤال اول پرش می کند: نوشتن یک مقاله معمولی چه مدت طول می کشد؟

هر سال میانگین زمان لازم برای تولید مقاله محاسبه می شود. هنگامی که بازاریابان تقریباً ده سال افزایش یافته اند ، بازاریابان برای هر آهنگ به طور متوسط ​​زمان کمتری می گذرانند.

هنگامی که ما بین پاسخ دهندگانی که از AI استفاده می کنند و از آن استفاده نمی کنند ، تمایز قائل می شویم ، این اثر حتی بیشتر قابل مشاهده است. در تولید محتوا ، اطلاعات نشان می دهد که ابزارهای هوش مصنوعی حدود 10 ٪ کارایی ایجاد می کنند. به یاد داشته باشید که این گروه بزرگی از اطلاعات نیست. ما روش خود را در طول گزارش به اشتراک می گذاریم.

اوه می تواند عملکرد را هدایت کند … وقتی برای بعضی چیزها استفاده می شود.

اطلاعات سرعت و کارآیی جالب است. اما هدف از بازاریابی این نیست که سریعاً چیزهای زیادی را انجام دهیم. این تأثیر در نتایج کسب و کار دارد. اگر از نظر محتوای غیرواقعی 10 ٪ سریعتر هستید ، کارآیی مشکل شماست.

یکی از موضوعات پرسشنامه مربوط به نتایج بازاریابی است. پاسخ دهندگان می توانند از چهار روش پاسخ دهند. محتوای آنها توسط “نتایج قوی” ، “برخی از نتایج” ، “نتایج ناامیدکننده” یا “من نمی دانم” ارائه می شود. البته ، تعریف نتایج می تواند بین تولید کنندگان محتوا بسیار متفاوت باشد. ما این کار را با اطلاعات موجود در گزارش نهایی پردازش خواهیم کرد.

20 ٪ از پاسخ دهندگان “نتایج قوی” را گزارش می دهند. این معیار ماست. وقتی همبستگی بین آن معیار و کاربردهای مختلف هوش مصنوعی را بررسی می کنیم ، تشخیص می دهیم که چه چیزی به عملکرد بازاریابی نزدیک می شود.

سه رویکرد به هوش مصنوعی زیر نقطه مرجع قرار می گیرد. اولین و بارزترین این است که بازاریابان که از هوش مصنوعی استفاده نمی کنند ، حداقل احتمالاً نتایج قوی را گزارش می کنند. آنها ممکن است دوباره در نظر بگیرند.

مورد دوم استفاده از هوش مصنوعی برای نوشتن طرح های کامل است. بازاریابان که از هوش مصنوعی برای نوشتن همه چیز استفاده می کنند ، کمتر از بازاریابی معمولی “نتایج قوی” را گزارش می کنند. ظاهراً محتوای این مقیاس منجر به بهترین نتیجه نمی شود. بازاریابان که سرعت را در اولویت قرار می دهند ، با هزینه عملکرد راندمان می گیرند.

ما پیشنهاد فراموش نشدنی سونیا سیمونن را می بندیم: “میانبر نگیرید. آنها خیلی طول می کشند.”

به گزارش نهایی توجه کنید. در ضمن ، اگر هنوز نیستید ، دو دقیقه وقت بگذارید تا نظرسنجی را انجام دهید. ما تمام اطلاعات را پس از اتمام جمع آوری داده ها به روز خواهیم کرد.