مقایسه رابط های کاربری زبان طبیعی راهکارهای GenBI

به لطف ظهور هوش مصنوعی، پرسیدن سوالات در مورد داده های شرکت به زبان خودتان حتی آسان تر است.

یکی از مزایای اصلی هوش مصنوعی مولد (GenAI) توانایی آن در پردازش و پاسخگویی به سوالات به زبان طبیعی کاربر است. موجی از ابزارهای تجاری را به همراه دارد که از راه حل های زبان طبیعی، به ویژه در زمینه هوش تجاری (BI) استفاده می کنند.

برای راه حل های BI، توانایی انجام پرس و جوهای زبان طبیعی در واقع چیزی بیش از یک نقطه فروش جالب است. نیاز به فرمول بندی سوالات شرکت شما در قالب کد پرس و جو پایگاه داده بزرگترین مانع برای دسترسی به ابزارهای هوش تجاری سلف سرویس (SSBI) بوده است و احتمالاً مهمترین مسئله ای است که از دسترسی واقعی دموکراتیک به داده های تجاری جلوگیری کرده است.

نسل بعدی ابزارهای GenBI قابلیت‌های GenAI و BI را با هم ترکیب می‌کنند تا به کاربران اجازه می‌دهند به زبان طبیعی جست‌وجو کنند و به طور مستقیم با داده‌ها تعامل داشته باشند – و بسیار ایمن‌تر از اشتراک‌گذاری اسرار خصوصی با ChatGPT یا پلتفرم‌های مشابه. مهارت‌های مدیریت داده، دانش گسترده نمودارها و مهارت‌های پردازش داده‌ها دیگر پیش نیازی برای تولید تجسم داده‌های مفید و قابل اعتماد نیست که به عنوان مبنایی برای تصمیم‌گیری‌های تجاری عمل می‌کند.

اکنون تنها کاری که باید انجام دهید این است که راه حل GenBI را انتخاب کنید. در حال حاضر گزینه‌هایی از چندین سازمان مختلف وجود دارد، از استارت‌آپ‌های متمرکز GenAI مانند Pyramid Analytics و Akkio گرفته تا رهبران تثبیت شده در رده BI مانند مایکروسافت و Yellowfin. هر پیشنهاد دارای رابط کاربری متفاوت، تجربه کاربری متفاوت و ویژگی های متفاوت است. چگونه انتخاب می کنید؟

این مقاله کمک خواهد کرد. ما به رابط های زبان طبیعی پنج پیشنهاد مختلف GenBI نگاه می کنیم و می بینیم که قابلیت استفاده آنها چگونه مقایسه می شود.

Sisense

در سال های اخیر، Sisense به عنوان راهی برای توسعه دهندگان ظاهر شده است تا به مشتریان خود یک راه حل جاسازی شده GenBI را ارائه دهند. می توان آن را با برنامه ها، وب سایت ها و سایر بخش های اکوسیستم فناوری اطلاعات کسب و کار ادغام کرد. پلتفرم های داده می توانند از بلوک های سازنده GenAI برای ایجاد ربات های گفتگوی تحلیلی سفارشی برای مشتریان استفاده کنند.

این پلتفرم با استفاده از طیف گسترده ای از نمودارها و نمودارها به پرسش های متنی نوشته شده به زبان طبیعی پاسخ می دهد. روایت‌های تولید شده به‌طور خودکار به تجسم‌هایی مربوط می‌شوند که به دانشمندان بدون داده کمک می‌کنند تا آنچه را که می‌بینند درک کنند و همچنین به دانشمندان داده کمک می‌کند تا بینش‌های خود را راحت‌تر با سهامداران مختلف به اشتراک بگذارند.

کاربران می توانند سؤالات خود را از ابتدا فرموله کنند یا از سؤالات شروع سریع که توسط هوش مصنوعی راه حل ایجاد شده است استفاده کنند تا توپ را به دست بیاورند. Sisense شامل عناصری برای داشبوردهای سفارشی با ساخت آسان است که تمام نیازهای کاربر را برآورده می کند. تنها نقطه ضعف این است که نصب این راه حل می تواند پیچیده باشد و نیاز به به روز رسانی های مکرر دارد، اگرچه می تواند پس از مرحله بتا بهبود یابد.

تجزیه و تحلیل هرم

Pyramid Analytics طوری طراحی شده است که به همه کاربران تجاری امکان دسترسی به داده ها را بدهد، حتی اگر فاقد تخصص مدیریت داده باشند. شاید این تنها پلتفرم GenBI باشد که هم درخواست‌های متنی و هم صوتی را می‌پذیرد و می‌تواند حتی برای مبهم‌ترین سؤالات پاسخ‌های مرتبط را بفهمد و تولید کند. ادغام‌های مدل زبان Pyramid می‌تواند نحوه پردازش درخواست شما را بهبود بخشد و واضح‌تر کند، بنابراین شما پاسخ‌های مورد نیاز خود را دریافت می‌کنید، نه فقط پاسخ‌هایی را که خواسته‌اید.

با Pyramid Analytics، نیازی به دانستن بهترین قالب برای داده های خود ندارید. پلت فرم به طور خودکار مناسب ترین نمودار، نمودار یا قالب گزارش را انتخاب می کند. همچنین می‌توانید تغییرات را با درخواست‌های بعدی درخواست کنید. هر تجسم کاملاً قابل دستکاری و پویا است و به کاربران این امکان را می دهد که بزرگنمایی و کوچکنمایی کنند و زیرمجموعه هایی از داده ها را برای بررسی بیشتر روی یا خارج از پلت فرم انتخاب کنند.

پلتفرم Pyramid روایت‌های متنی را توسعه می‌دهد که داستان‌های داده را به روش‌هایی بیان می‌کند که درک و اشتراک‌گذاری آسان‌تر باشد. با هر منبع داده، چندین مدل زبان بزرگ (LLM) و سایر ابزارهای تجاری ادغام می شود و می تواند در هر بخشی از اکوسیستم کسب و کار شما تعبیه شود. این کار استفاده از داده‌ها و اشتراک‌گذاری اطلاعات را آسان‌تر می‌کند.

باله های زرد

پیشنهاد GenBI Yellowfin برای پاسخگویی به نیازهای دانشمندان داده با تجربه و کاربران عادی کسب و کار آگاه از داده طراحی شده است. کاربران می‌توانند درخواست‌های زبان طبیعی را تایپ کنند و تصویری را دریافت کنند که پلتفرم آن را به بهترین شکل برای نیازهای آنها شناسایی کند – یا از میانبر استفاده کنند و از گزینه نمودارهای سریع استفاده کنند.

کاربران پیشرفته می‌توانند نحوه ایجاد گزارش، بررسی داده‌ها و ویرایش و سفارشی‌سازی تصاویری که دریافت می‌کنند را انتخاب کنند.

این خطر وجود دارد که با گذشت زمان این جذابیت برای همه منجر به عدم تمرکز شود، اما در حال حاضر کاربران از گزینه ها راضی هستند. Yellowfin از طیف گسترده ای از نمودارها، نمودارها و سایر تجسم ها با داشبوردهای خارج از جعبه، بینش هایی در قالب “نتایج هدایت شده” و توانایی جاسازی گزارش ها در هر برنامه یا صفحه وب پشتیبانی می کند. این به هر کسی اجازه می دهد تا به راحتی گزارش ها و تجسم ها را در یک داشبورد یا داستان داده ترکیب کند.

آکیو

Akkio یک استارت آپ GenBI است که هدف اصلی آن بازاریابی کاربران است. این رابط بصری دارد، به درخواست‌های متنی زبان طبیعی پاسخ می‌دهد و نیازی به دانش کد ندارد و استفاده از آن را بسیار آسان می‌کند. نتایج را می توان در هر مکان شخص ثالث، از جمله ربات های چت Slack و برنامه ها و وب سایت های سفارشی جاسازی کرد.

در Akkio، سرعت در اولویت است، بنابراین می توانید یک درخواست متنی ارسال کنید و یک نمودار، نمودار یا گزارش را در کمترین زمان دریافت کنید. تنوع شگفت انگیزی از تجسم های مختلف و روش های بازیابی اطلاعات وجود دارد – در واقع، کاربران غیرمتخصص می توانند احساس سردرگمی کنند و مطمئن نباشند که کدام بهترین است.

از سوی دیگر، ادغام منبع داده Akkio ممکن است در مقایسه با برخی از رقبا محدود به نظر برسد.

Microsoft Power BI

Power BI محصول جدید GenBI مایکروسافت به ابزارهای آشنای تجاری است. این تجسم های بسیار متنوعی را ارائه می دهد و می تواند به صدها منبع داده متصل شود. همانطور که انتظار دارید، به صورت بومی با هر محصول مایکروسافت ادغام می شود و جاسازی تجسم ها و گزارش ها در هر سرویس مایکروسافت را آسان می کند.

با این حال، می توان بحث کرد که بزرگترین نقطه فروش آن این است که توسط مایکروسافت ساخته شده است. کاربران اختصاصی مایکروسافت می خواهند آن را به مجموعه موجود خود اضافه کنند، اما کسانی که هنوز متعهد نشده اند ممکن است دو بار فکر کنند. درخواست‌های زبان طبیعی «Q&A» و قابلیت‌های بازیابی داده‌های هوش مصنوعی در مقایسه با برخی جایگزین‌های موجود در بازار کمی کند است.

برای به حداکثر رساندن ویژگی های Power BI باید با DAX آشنا باشید و برای استفاده از همه ویژگی های GenAI باید ابزارهای Copilot را اضافه کنید.

انتخاب ابزارهای GenBI گسترده است

رقابت گسترده در بازار GenBI خبر خوبی برای کاربران تجاری است، زیرا هر فروشنده را به بهبود مستمر پیشنهادات خود تشویق می کند. پلتفرم‌های GenBI هنوز در مراحل ابتدایی خود هستند، بنابراین می‌توانید انتظار داشته باشید که در ماه‌ها و سال‌های آینده شاهد رشد مداوم در قابلیت استفاده و قابلیت‌ها باشید. انتخاب محصول مناسب برای نیازهای شرکت شما می تواند چالش برانگیز باشد. هنگام سنجیدن همه عوامل، مطمئن شوید که قابلیت استفاده در بالای لیست باقی می ماند.