مقالات

هوش مصنوعی رهبری فکری را ارزشمندتر کرد


هفته گذشته از سه مدل مختلف هوش مصنوعی سوال مشابهی پرسیدم.

ChatGPT پاسخ داد. کلود هم همین را گفت. دوقلوها فقط دستشان را دراز کردند و گفتند بله.

حدود چهار ثانیه فکر کردم حقیقت را یافته ام.

بعد یادم آمد هر سه آنها کجا هوش داشتند، اما فکر کردن را یاد نگرفته بودند.

تازه توافق کرده بودند.

در مورد قرارداد است

سه پاسخ جداگانه که همگی به یک جهت اشاره می کنند، به نظر می رسد دلیل باشد. این غریزه است و اشتباه است.

این سه نفر نبودند که کار یکدیگر را مرور کنند. این سه موتور بودند که عمدتاً در یک اینترنت آموزش دیده بودند و به یک مکان رسیدند زیرا بیشتر موارد مشابه را خوانده بودند.

توافق زمانی که همه از روی یادداشت های یکسان مطالعه می کنند مدرکی نیست.

من قبلاً این اشتباه را انجام داده ام، فقط با مردم به جای ماشین. از پنج نفر در یک زمینه یک سوال بپرسید، و آنها اغلب نزدیک می شوند، نه به این دلیل که شخصی مستقلاً بررسی کرده است، بلکه به این دلیل که همه آنها همان سه کتاب را در سال گذشته خوانده اند.

و گروه فکری شرکتی همه چیز را به دست گرفته بود. به جای تفکر مستقل، سازگاری راهی برای پیروی از آن شده بود. اول معامله کنید و بعد فکر کنید روش استاندارد است.

اجماع همیشه سیگنال ضعیف‌تر از آنچه به نظر می‌رسد بوده است.

من آن مشاهده را یادداشت کردم. با چند خط کوتاه برای X ارسال شد، بدون پولیش.

هیچکس بحث نکرد

منبع: X-analytics خود نویسنده، پیام فردی

نه هزار و صد و هفده بازدید. دویست و پنج نامزدی. 45 نشانک از افرادی که می خواستند بعداً دوباره آن را پیدا کنند.

سپس اتفاقی افتاد که خود پیام به تنهایی قادر به انجام آن نبود.

من همان ایده را در لینکدین بازنویسی کردم، با کلمات متفاوت برای افرادی که هرگز نسخه اصلی را ندیدند، و در آنجا نیز مطرح شد.

هیچکس نگفت ریتوییت کنید این اتفاق نیفتاد.

این ایده به این دلیل سفر کرد که این ایده به اندازه کافی قوی بود که بتواند از این سفر جان سالم به در ببرد، نه به این دلیل که من در انتشار این خبر خوب بودم.

اکنون این یک آزمایش واقعی است و “می توانید منتشر کنید” نیست. این در مورد این است که آیا ایده شما دو بار زنده می ماند، در دو اتاق، به دو شکل، دو نسخه متفاوت از شما. اکثر محتواها نمی توانند آن را مدیریت کنند. بیشتر محتوا هرگز امتحان نشد.

تصویر بزرگتر

پیام کوچک من یک اتفاق مجزا نبود. Ahrefs در 900000 صفحه وب منتشر شده در آوریل 2025 به دنبال همین الگو در مقیاس بزرگ بود.

منبع: Ahrefs، تجزیه و تحلیل 900000 صفحه وب، آوریل 2025

74.2 درصد از آنها دارای اثر انگشت ماشینی در برخی از اشکال عبارت بودند. تنها هر چهارمین صفحه باقی مانده توسط انسان به تنهایی نوشته شده است که هیچ چیز دیگری به آن دست نخورده است.

اگر اکنون چهار پست را در فید خود قرار دهید، سه مورد از آنها در این آزمون مردود می شوند.

این اولین بار نیست که یک ابزار جدید انتشار را آسان تر و کمتر می کند.

  • وبلاگ ها همه را نویسنده کردند.
  • پادکست ها همه را پخش کننده کردند.

هر موج بی سر و صدا آنچه را که به عنوان تلاش شمرده شده است، بازنشانی می کند. هوش مصنوعی سریع‌ترین موجی است که تاکنون وجود دارد و اولین موجی است که در یک سال به متن، تصاویر، ویدیو و کد رسیده است.

اگر می خواهید، اینجا یک شرور است. این هوش مصنوعی نیست.

این فراوانی است.

انتشار ثابت کرد که شما کار را انجام داده اید. اکنون بیشتر ثابت می کند که شما اشتراک دارید.

من هم خودم را درگیر این موضوع می کنم. هفده سال از زندگی حرفه ای من تا حدی بر اساس انتشار بیشتر از آن چیزی بود که اکثر افراد در صنعت من می توانستند به آن ادامه دهند.

این استراتژی حجم هنوز هم سوزن را کمی حرکت می دهد.
X رو امتحان میکنم ببینم جواب میده یا نه

هرگز از رقیبی که بتواند همه ما را قبل از ناهار منتشر کند، زنده نمی ماند.
هوش مصنوعی

دو نوع محتوا

ایجاد محتوا و رهبری فکری وجود دارد و سیل آنها را مجبور کرده است، چه کسی بخواهد یا نه.

ایجاد محتوا می گوید: اینجا چیزی مفید است. رهبری فکری می‌گوید: در اینجا چیزی است که من متوجه شده‌ام که ممکن است دیدگاه شما را تغییر دهد.

هوش مصنوعی اولین مورد را به خوبی انجام می دهد. بیشتر روزها فقط برای همین استفاده می کنم.

یکی دیگر هنوز به کسی نیاز دارد که قبل از اینکه شخص دیگری آن را تأیید کند، الگویی را ببیند، که آن را به نام بگوید و حاضر باشد در مورد آن در ملاء عام اشتباه کند.

این یک اعلان نیست.

این ستون فقرات است.

کاری که یک ماشین نمی تواند برای شما انجام دهد

عکاسی نقاشان را متوقف نکرد. او تصمیم گرفت چیزهایی را نقاشی کند که به سادگی به این شکل به نظر می رسیدند.

هوش مصنوعی همین کار را برای تخصص بسیار سریعتر انجام می دهد. می تواند یک گزارش بنویسد، یک عرشه بسازد، استراتژی بنویسد، یک دهه تحقیق را خلاصه کند، و همه این کارها را قبل از ناهار ماهرانه انجام دهد.

بنابراین سوال دیگر این است که “آیا می توانید کار را تولید کنید”.

تبدیل می‌شود به «آیا می‌توانید بگویید چه کاری ارزش تولید را دارد» و این یک مهارت کاملاً متفاوت است.

به نظر می‌رسد که می‌داند کدام یک از شش گزینه صاف و خوب نوشته شده برای این مشتری، در این زمان، در این سطح ریسک، مناسب است. به نظر می رسد که ارسال آن خطرناک است، در حالی که به همان اندازه ایمن است که ایمن نیست.

  • قضاوت.
  • طعم.
  • شهرت.

شکلی خاص و تکرار نشده از زندگی تا کنون.

هوش مصنوعی می‌تواند همه اینها را زمانی که از قبل دارید تقویت کند. هیچ راهی برای تولید زندگی که در ابتدا آن را ساخته است ندارد.

هیچ یک از آنها به عنوان یک خط در رزومه ظاهر نمی شوند. به‌عنوان طرح‌هایی که نگرفته‌اید، روندی که دنبال نکرده‌اید، پیش‌نویسی که آن را کنار گذاشته‌اید، نشان می‌دهد زیرا هوشمندانه بود اما درست نبود.

بزرگنمایی کنید، و این فقط فریلنسرها نیستند که چنین احساسی دارند.

یک شرکت می‌تواند تقریباً در هر کجای دنیا، تولید نرم و متخصص بخرد. چیزی که هیچ جا نمی تواند بخرد شخصی است که از قبل الگوی را می بیند که دیگران با آن روبرو هستند. و حتی در بالا، یک نامه سه ماهه درخشان که نشان دهنده صلاحیت است. دیگر نه.

صلاحیت اکنون رایگان است.

این نشانه این است که این کسی است که مشکل را قبل از صحبت در مورد آن دیده است.

این چه ارزشی دارد

یک دیدگاه واقعی در صفحه نمایه دیگر خوب نبود. تبدیل به یک قلم ترازنامه می شود.

ادلمن و لینکدین در سال 2025 از نزدیک به 2000 تصمیم گیرنده B2B در این مورد سوال کردند. 71 درصد گفتند که رهبری فکری یک شرکت ارزش آن را بهتر از بازاریابی محصولش بیان می کند.

در میان سرسخت ترین مخاطبان، کارگران امور مالی، حقوقی و تدارکاتی هستند که در سرما امرار معاش می کنند.

این نوع اعتماد به عنوان درآمد در جاهایی ظاهر می شود که مردم انتظار ندارند.

  • مشاوره.
  • صحبت کردن
  • مربیگری.
  • دوره
  • یک کتاب
  • عضویت،
  • یک قطعه نرم افزار
  • یک شلوغی جانبی که بی سر و صدا به یک شرکت واقعی تبدیل می شود.

هیچ یک از آنها با محتوای بزرگتر شروع نمی شوند. با شناخته شدن برای چیزی خاص شروع می شود.

برای این کار به سی و سه میلیون خواننده نیاز ندارید. شما به یک ایده واقعی نیاز دارید که به قدر کافی و واضح گفته شده باشد که کسی آن را به خاطر بیاورد. مخاطبان کوچک با اعتماد واقعی در حال حاضر بهتر از مخاطبان بزرگ هستند که فقط نیمی از آنها شما را باور دارند.

اثری که به خاطر خودش دنبال می شود توخالی است. تاثیری که به این دلیل رخ می‌دهد که شما حرف درستی برای گفتن داشتید، یک مدل کسب‌وکار است که قبلاً نام شما را روی آن گذاشته‌اید.

بخشی که من را نگران می کند

هوش مصنوعی می تواند رهبری فکری را ایجاد کند. همچنین می تواند جایگزین یک فرد متفکر شود و تا زمانی که از قبل ساخته نشده باشد متوجه تغییر آن نخواهید شد.

اگر هر ایده ای را پیدا کند، هر موضعی را استدلال کند، و هر موضوعی را برای شما انتخاب کند، در نهایت بیشتر پست می کنید و کمتر تگ می کنید. همان خروج. کمتر از شما در آن است.

شما قبلاً نتیجه را دیده اید.

ده اسلاید، بدون نویسنده واقعی، تصویری از یک لامپ، عنوانی که می تواند متعلق به هر شرکتی در هر صنعتی باشد.

هیچ کس ننشست و تصمیم به انجام کاری فراموش نشدنی گرفت. این اتفاق افتاده است، یک اعلان راحت در یک زمان.

یک نظر اجاره ای اولین باری که کسی یک سوال بعدی واقعی می پرسد از بین می رود.

من تظاهر نمی کنم که بالاتر از این هستم. من از هوش مصنوعی برای تحقیق، ساختار، دادن نظر دوم زمانی که هیچ انسانی نمی خواهد گوشی را بردارد استفاده می کنم.

چیزی که بیرونی نمی شود، توجه به خود است، یک اعتقاد خاص و سرسختانه که از بین هزاران الگوی ممکن، این یکی است که ارزش گفتن با صدای بلند را دارد.

در آنجا کتابی می خوانم یا فیلمی را تماشا می کنم و متوجه می شوم:

  • جمله یا عبارتی که مرا کنجکاو می کند.
  • سوال را مطرح می کند
  • جالب به نظر می رسد.

آن بخش هرگز بزرگ نشد.

دقیقاً به همین دلیل است که هنوز هم معنی دارد.

حلقه مشاهده

من اکنون به این به عنوان یک حلقه فکر می کنم، نه یک قیف. قیف فرض می کند که شما از قبل پاسخ را می دانید و فقط آن را به سمت پایین حرکت می دهد. حلقه فرض می کند که شما هنوز صادقانه ترین مکان را برای شروع نمی دانید. همچنین به این معنی است که خبرنامه ای که در حال حاضر می خوانید پیش نویس یک ایده است، نه قضاوتی درباره آن.

مشاهده کنید ← فکر کنید ← تست ← انتشار ← گوش دادن ← پالایش ← تکرار.

به چیزی در مورد کار یا زندگی یا یک موضوع توجه کنید که نمی توانید آن را به حال خود رها کنید.

قبل از اطمینان از معنای واقعی آن بپرسید.

آن را به هوش مصنوعی بدهید و از آن بخواهید با طرف مقابل بحث کند. اجازه دهید به دنبال شواهدی برای اثبات اشتباه شما باشد.

در حالی که هنوز کمی خشن است آن را ارسال کنید.

ببینید مردم چه چیزی را پس می زنند. این واکنش نیز داده است، و اغلب بهترین چیزی است که شما دریافت می کنید.

آن را تیز کنید. فردا دوباره از عمد انجامش بده

این خبرنامه حلقه ای است که به صورت عمومی اجرا می شود و نام من به هر پیچ و تاب وصل شده است.

دوست دارید برای چه چیزی شناخته شوید

من هنوز نمی دانم که آیا سه مدل هوش مصنوعی در مورد سؤالی که من در ابتدا از آنها پرسیدم درست بودند یا خیر. این هرگز نکته واقعی نبود.

موضوع این است که من متوجه چیزی شدم که هیچ یک از آنها نمی توانستند به تنهایی گزارش دهند: اینکه توافق آنها دلیلی بر چیزی نبود.

ماشین ها به تنهایی نمی توانند آن را بفهمند. توجه به آن همچنان، سرسختانه، یک کار انسانی است.

اگر شما آن را بخواهید، تمام امکان این است.

هوش مصنوعی به یک نفر بیشتر از یک دفتر کوچک ده سال پیش پوشش می دهد. ابعاد به تنهایی فقط در مقیاس نویز است. نکته واقعی Reach plus کسب و کار است: یک نظر صادقانه، ماشینی که سریع کار می کند و مخاطبانی که از قبل به اندازه کافی به شما اعتماد دارند تا ایمیل شما را باز کنند.

این یک تقویم محتوایی نیست. این شرکتی است که بی سر و صدا از خبرنامه به عنوان ماسک استفاده می کند.

من هنوز نمی دانم فرمول فردا چه خواهد بود یا اولین بار در کدام پلتفرم ظاهر می شود. دیگر نیازی به دانستن قبلی ندارم. اگر به استفاده از آن ادامه دهم حلقه آن را پیدا خواهد کرد.

بنابراین هیچ “چگونه بیشتر ایجاد کنم”. یک سوال کوچکتر و دشوارتر: چه چیزی را قبلاً می دانید، متوجه می شوید یا معتقدید که ارزش شناخته شدن را دارد.

دوست دارید برای چه چیزی شناخته شوید؟


Source link

نوشته های مشابه

دکمه بازگشت به بالا