تاثیر تجزیه و تحلیل را افزایش دهید: از معیارهای پیش بینی بهره ببرید!

تقریباً همه گیج‌هایی که امروزه استفاده می‌کنید یک موضوع مشترک دارند: تقریباً همه آنها عقب مانده هستند.

اگر می خواهید تأثیر داده ها را در سازمان خود – و نفوذ شخصی خود – عمیق تر کنید – 30٪ از تلاش های تجزیه و تحلیل شما باید بر روی استفاده از معیارهای آینده نگر متمرکز شود.

معیارهای پیش بینی کننده!

اما اول، بیایید یک قدم کوچک به عقب برداریم. گیج چیست؟

در اینجا تعریف متریک از اولین کتاب من است:

به اندازه کافی ساده

نرخ تبدیل. تعداد کاربران. نرخ پرش. همه گیج ها

[Note: Bounce Rate has been banished from Google Analytics 4 and replaced with a compound metric  called Engaged Sessions – the number of sessions that lasted 10 seconds or longer, or had 1 or more conversion events or 2 or more page views.]

سه معیار بالا نگاهی به گذشته دارند. آنها به ما می گویند که در گذشته چه اتفاقی افتاده است. اکنون متوجه شده اید که این تقریباً در مورد هر چیزی که گزارش می کنید (اگر نه همه چیز) صدق می کند.

اما چه کسی نمی خواهد آینده را ببیند؟

آره میبینم دستت بالاست

مشکل این است که پیش بینی آینده دشوار است. نقل قول چیست… هیچ کس در پیش بینی گذشته شکست خورد. 🙂

چرا از معیارهای پیش بینی استفاده می کنیم؟

به عنوان تحلیلگر، ما هر روز داده ها را به بینش تبدیل می کنیم. دیدنی و جذاب – تماشایی. فقط برخی از این بینش‌ها به دلایل مختلف (تأثیر شما، کیفیت بینش‌ها، داستان‌های ناقص و غیره و غیره) به عمل تبدیل می‌شوند. چهره غمگین.

یکی از مؤثرترین راه‌ها برای اطمینان از تبدیل دیدگاه شما به معاملات تأثیرگذار، پیش‌بینی آینده است.

این بینش را از داده ها در نظر بگیرید:

نرخ تبدیل کمپین های ایمیل ما 4.5٪ است، 2 برابر نتیجه جستجوی گوگل.

حال این را در نظر بگیرید:

در نهایت این را در نظر بگیرید:

متر پیش بینی شده است درآمد اضافی جدید نه تنها این، بلکه از ریاضیات پیچیده برای تعیین میزان افزایشی درآمد پیش بینی شده استفاده کردید.

کدام یک از این سه سناریو تضمین می کند که دیدگاه شما محقق می شود؟

آره. یکی با معیارهای پیش بینی.

چون وقتی با 3 میلیون دلار درآمد اضافی می آیید، نادیده گرفتن توصیه های شما بسیار سخت است!

شروع سفر با معیارهای پیش‌بینی‌کننده: یک تکه کیک.

در یک توسعه فوق‌العاده لذت بخش، هر ابزار تحلیلی که ارزش آن را دارد، معیارهای پیش‌بینی‌کننده را به زرادخانه خود اضافه می‌کند. و به عنوان راهی برای متمایز شدن به روش خود از این استعداد و به ارمغان آوردن چیزی فوق العاده با ارزش برای کسب و کارها در هر نوع/اندازه.

در Google Analytics، یک معیار پیش‌بینی‌شده اولیه این بود: احتمال تبدیل.

به عبارت ساده، احتمال تبدیل را تعیین می کند a احتمال تبدیل کاربر در 30 روز آینده!

اولین بار که منتشر شد خیلی هیجان زده بودم.

در این مورد، Google Analytics تمام داده‌های شخص اول را برای همه تجزیه و تحلیل می‌کند، رفتارهایی را که منجر به تبدیل می‌شوند شناسایی می‌کند، اکنون به همه مواردی که تبدیل نشده‌اند نگاه می‌کند و به شما امتیاز 0 (بدون شانس تبدیل) به 100 می‌دهد. (احتمال تبدیل بسیار بالا).

اوه! خیلی کار است. 🙂

آنچه به ویژه هیجان انگیز است این است که احتمال تبدیل برای کاربران جداگانه محاسبه می شود.

می توانید به راحتی در GA: Audience > Behavior > Probability of Outcome به گزارش دسترسی داشته باشید.

کاربرد آشکار این رفتار پیش‌بینی‌شده، انجام یک کمپین بازاریابی مجدد است که بر افرادی تمرکز دارد که ممکن است نیاز به تبدیل داشته باشند، 7233 در مورد بالا.

با این حال، این اطلاعات کاربردهای دیگری برای شناسایی اثربخشی کمپین های شما دارد.

برای مثال، منبع ترافیک در اینجا مرتب شده است میانگین احتمال تبدیل…

علاوه بر درک نرخ تبدیل (آخرین ستون)، اکنون می‌توانید تعداد کاربرانی که از طریق آن کانال وارد شده‌اند را نیز در نظر بگیرید که به احتمال زیاد در 30 روز آینده تبدیل خواهند شد.

شاید لذت بخش تر، شما می توانید از این برای بخش بندی استفاده کنید. مثال: یک بخش برای احتمال تبدیل > 50٪ ایجاد کنید، از آن در گزارش های مورد علاقه خود مانند گزارش های محتوا استفاده کنید.

چیزهای بیشتری برای کشف وجود دارد.

[TMAI Premium subscribers, to ensure you are knocking it out of the park, be sure to review the A, B, O clusters of actionable recommendations in #238: The OG of Analytics – Segmentation! If you can’t find it, just emial me.]

نکته پاداش: من نمی توانم به اندازه کافی توصیه کنم که یک حساب Google Merchandise Store Google Analytics داشته باشید. این داده‌های GA واقعی کاملاً کاربردی و به خوبی پیاده‌سازی شده برای یک تجارت واقعی است. پذیرش رایگان است. برای یادگیری خیلی خوبه تصویر بالا مربوط به آن حساب کاربری است.

سه معیار پیش بینی عالی جدید!

از آنجایی که همه چیز در دنیای هیجان انگیز Google Analytics 4 تغییر می کند، شما باید کمی بیشتر به زرادخانه معیارهای پیش بینی خود اضافه کنید.

احتمال تبدیل EOL با GA 4 است، اما نگران نباشید زیرا جایگزینی مشابه دریافت خواهید کرد: احتمال خرید

شما می توانید همان کارهایی را که در بالا در مورد احتمال تبدیل بحث کردیم، انجام دهید.

برای کمک به شما برای نزدیک شدن به تیم مالی خود – واقعاً باید با آنها BFF باشید! – همچنین یک متریک پیش‌بینی دریافت می‌کنید که آن‌ها دوست دارند: پیش بینی درآمد

درآمد مورد انتظار برای همه تبدیل‌های خرید در ۲۸ روز آینده از سوی کاربری که در ۲۸ روز گذشته فعال بوده است.

با کارهایی که با این قدرت می توانید انجام دهید، می توانید به تخیل خود اجازه دهید.

من به شما پیشنهاد می کنم که با نگاهی به این پیش بینی شروع کنید و سپس با تیم بازاریابی خود طوفان فکری کنید که چگونه می توانید بر شکاف درآمدی غلبه کنید! نه تنها با استفاده از استراتژی‌های پولی، بلکه کسب درآمد و مالکیت.

بدیهی است که در موارد نادر پیش بینی درآمد بالاتر از هدف است، همه شما می توانید روزهای تعطیل خود را بازخرید کرده و به کانکون بروید. (صبر کنید. از کانکون بگذرید. این علامت بهم ریخته است. 🙂

یک معیار پیش‌بینی‌شده دیگر وجود دارد که همیشه از آن هیجان‌زده بودم: احتمال تضعیف

احتمال اینکه کاربری که در ۷ روز گذشته در اپلیکیشن یا سایت شما فعال بوده است در ۷ روز آینده غیرفعال شود.

آن نقل قول چیست؟ آیا به دست آوردن یک کاربر جدید 5000 برابر بیشتر از حفظ کاربر فعلی هزینه دارد؟ ممکن است کمی اغراق کنم.

مخصوصاً برای توسعه دهندگان برنامه/بازی موبایل (یا سایت های محتوا یا هر نهادی که اخیرا/فرکانس برای آنها انجام یا مرگ است). گردش مالی یک وسواس دائمی است و اکنون می توانید به طور فعال احتمال گردش مالی را بدست آورید. درک رفتارها، منابع و کاربرانی که احتمال جذب و استفاده از بینش‌ها را بیشتر/کم‌تر دارند، به بخشی کلیدی از استراتژی تحلیلی خود تبدیل کنید.

GA 4 به سادگی این معیارها را عمدا به شما ارائه نمی دهد. الگوریتم ها به تعداد معینی کاربر، تبدیل و غیره نیاز دارند تا مطمئن شوند که محاسبات خوبی را برای شما انجام می دهند.

این سه معیار پیش‌بینی، قدرت محاسبات آینده‌نگر را توصیف می‌کنند. هیچ محدودیتی برای اینکه تا چه حد می توانید از این رویکردها برای کمک به کسب و کار خود در نگاه کردن به گذشته (در اینجا 70٪ موارد) و همچنین نگاه کردن به آینده استفاده کنید (هدف کنید 30٪ از زمان را در اینجا بگذرانید) وجود ندارد.

و تقسیم بندی بر اساس احتمال خرید، احتمال درآمد و احتمال گردش مالی را در نظر بگیرید!

نکته پاداش: اگر می‌خواهید به نسخه رایگان Google Analytics 4 ارتقا دهید تا از معیارهای پیش‌بینی خوشمزه بالا استفاده کنید، در اینجا یک مقاله مفید است.

متریک های پیش بینی نیروانا – مثال.

برای یک تحلیلگر بازاریابی، از نظر پیش‌بینی‌های آینده‌نگر از تحلیل‌های پیشرفته، چیزهای کمی به نیروانا نزدیک می‌شوند تا تعیین یک بودجه تمام‌سال. شامل تخصیص بودجه بین کانال ها بر اساس منحنی های بازده کاهشی و فرصت ها و پیش بینی های آتی: حراجی، قیمت هر فروشو برند لیفت.

در اینجا بر اساس تمرین تجزیه و تحلیل تیم ما به نظر می رسد…

بدیهی است که همه این سلول ها دارای اعداد هستند. شما درک می کنید که به اشتراک گذاشتن آنها با شما یک حرکت محدود کننده شغلی است. 🙂

می توانم بگویم که این تجزیه و تحلیل شامل سیزده مجموعه مختلف از عناصر (راه اندازی محصول، رفتار رقیب، تجزیه و تحلیل قبلی اثربخشی و کارایی، برنامه رسانه بازاریابی اساسی، تغییرات صنعت آتی و داده های بسیار و بسیار زیاد).

Supercool – نام مستعار فوق العاده سخت – عناصر شامل توانایی پیوند بازاریابی برند با فروش کوتاه مدت، میان مدت و بلند مدت است.

تخصیص‌های آینده‌نگر بر اساس شبیه‌سازی‌هایی است که می‌تواند همه موارد فوق را برای برآوردن برنامه‌های با ریسک کم، متوسط ​​و بالا در نظر بگیرد – که از میان آنها مدیر ارشد ما می‌تواند برنامه‌ای را انتخاب کند که معتقد است با چشم‌انداز استراتژیک او همسو است.

[Note: Strictly speaking what we are doing above is closer to Predictive Modeling, even though we have a bunch of Predictive Metrics. Potato – Potahto.]

من کارمان را به‌عنوان راهی برای درخواست بازخورد در مورد کارهایی که می‌توانیم بهتر انجام دهیم به اشتراک می‌گذارم، و امیدوارم که اگر تمرین معیارهای پیش‌بینی‌شده را شروع کنید، می‌تواند به عنوان یک ستاره شمالی عمل کند.

من می توانم از روی تجربه به شما بگویم که اگر تا به حال احساس کرده اید که به عنوان یک تحلیلگر تأثیری ندارید، و سازمان شما داده ها را نادیده می گیرد، هیچ چیز نمی تواند تأثیر و تأثیر تجاری شما را مانند معیارهای پیش بینی شده عمیق تر کند.

وقتی مردم از ایمان برای تصمیم گیری در مورد استراتژی آینده استفاده می کنند، تنها تاثیر استراتژی مبتنی بر ایمان خود را از دست می دهند. سه خط آخر بالا به شما می گوید که چگونه متمایز هستید.

رونق!

خطر در پیش بینی آینده

اشتباه خواهید کرد.

در ابتدا زیاد. سپس با گذشت زمان کمتر که پیشرفت می کنید و آینده را پیش بینی می کنید.

(یادگیری ماشینی در آنجا مفید است زیرا می تواند پیچیدگی های بیشتری را ببلعد و سناریوهایی را که ما به سادگی نمی توانیم تصور کنیم را به تصویر بکشد.)

با این حال، شما هرگز کاملاً درست نمی گویید. دنیا پیچیده است.

این من را به دو دلیل نمی ترساند، از شما می خواهم که آنها را در نظر بگیرید:

بنابراین. نترس.

هر بار که اشتباه می کنید، فرصتی است برای یادگیری و در آینده درست تر باشید – حتی اگر کمال همیشه دور از دسترس باشد.

خط پایین.

فرضیه من این است که شما زمان زیادی را صرف معیارهای پیش بینی و مدل سازی پیش بینی نمی کنید. اینو عوض کن

این یک راه عالی برای کمک مادی به تجارت شما است. این یک راه عالی برای سرمایه گذاری در یادگیری و رشد شخصی است. این یک راه عالی برای اطمینان از اینکه حرفه شما آینده نگر است، است.

در آینده – حداقل بخشی از زمان – به عنوان یک تحلیلگر / بازاریاب زندگی کنید.

آنجا میبینمت. 🙂

مثل همیشه نوبت شماست.

لطفاً انتقادات، بازتاب‌ها، نکات و درس‌های آموخته‌شده‌تان را در مورد پروژه‌هایی که کسب‌وکار شما را از معیارهای آینده‌نگر به معیارهای آینده‌نگر که آینده را پیش‌بینی می‌کنند، به اشتراک بگذارید.