از موسس Goodreads، Smashing بهترین های وب را با استفاده از هوش مصنوعی و توصیه های انسانی مدیریت می کند.

اوتیس چندلر، یکی از بنیانگذاران Goodreads، دوباره به ساختن جامعه برنامه های بزرگ بعدی بازگشته است. اما این بار تمرکز او روی کتاب نیست. این برای محتوایی که به صورت آنلاین پیدا می‌کنید، از جمله مقالات خبری، پست‌های وبلاگ، پست‌های رسانه‌های اجتماعی، پادکست‌ها و موارد دیگر اعمال می‌شود. Smashing، یک برنامه پیشنهادی محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی و جامعه که اکنون در نسخه بتای فقط دعوت‌نامه قرار دارد، با کشف جواهرات پنهان اینترنت به کاربران کمک می‌کند تا علایق خود را به یکدیگر متصل کنند.

این راه‌اندازی در زمانی انجام می‌شود که بسیاری از مصرف‌کنندگان اخبار هنوز برای از دست دادن Artifact، خبرخوان هوش مصنوعی بنیانگذار اینستاگرام، که اخیرا TechCrunch را به شرکت مادر یاهو فروخته است، عزادار هستند.

در عین حال، اکوسیستم رسانه ای بیش از هر زمان دیگری از هم گسیخته می شود، زیرا روزنامه نگاران خبرنامه ها و زیرمجموعه های خود را راه اندازی می کنند. توییتر که زمانی نقطه داغی برای یافتن آخرین اخبار بود، به اپلیکیشن راست‌گرا «X» تبدیل شد که وجود آن رقبای جدیدی را ایجاد کرده است. علاوه بر این، تغییرات گوگل و متا منجر به کاهش قابل توجه ترافیک برای ناشران آنلاین شده است که منجر به اخراج گسترده رسانه ها شده است. و با هوش مصنوعی، به نظر می‌رسد که با شروع برنامه‌ها و گوگل به ارائه خلاصه‌ای از اخبار هوش مصنوعی بدتر می‌شود و احتمالاً کلیک‌های بیشتری را از دست می‌دهد.

چندلر معتقد است که Smashing می‌تواند بسیاری از این مشکلات را نه تنها با برجسته کردن مقالات و پست‌هایی که ارزش وقت گذاشتن افراد را دارند، حل کند، بلکه با تشویق کاربران به بازدید از سایت‌های ناشر برای مطالعه بیشتر.

چندلر گفت: «من نام گودریدز را «گودریدز» گذاشتم نه «گودبوک»، زیرا امیدوار بودم روزی مقالاتی اضافه کنم. همانطور که مشخص شد، “کتاب” به تنهایی مقوله ای بزرگ برای حفظ این برنامه بود، که در سال 2013 به آمازون فروخته شد. چندلر پنج سال پیش در آنجا کار می کرد.

مدیر عامل Smashing می‌گوید که او همیشه «خارش به خراش دادن محتوای دیگر در وب که فقط مقاله‌ها نیستند» داشته است. او می گوید که این پادکست ها، وبلاگ ها، مقالات خبری، توییت ها، پست های رسانه های اجتماعی و ویدئوهای یوتیوب است. “تمام مطالب جالب.”

با این حال، چیزی که باعث شد او شروع به ساخت Smashing کند، تجربه ای بود که در تعطیلات پس از ترک آمازون داشت. پس از یک یا دو ماه استراحت، چندلر تصمیم گرفت خود را با شرکت در مسابقه سه گانه Half Ironman به چالش بکشد.

“این باعث شد من به سفری بروم که “اوه، من باید در مورد ورزش کردن و دوچرخه سواری و نحوه حفظ اندام بدن و سوزاندن پاهایم و نحوه درست غذا خوردن برای تغذیه، نحوه آشپزی یاد بگیرم.” بهتر است زیرا قبل از آن آشپزی نمی دانستم. اما هنگام تلاش برای استفاده از یک موتور جستجوی سنتی، یافتن بهترین محتوا دشوار بود. “اگر فقط “چگونه برای ورزش سه گانه مرد آهنین تمرین کنیم” یا “چگونه سالم غذا بخوریم” را در گوگل جستجو کنید، محتوای زیادی دریافت خواهید کرد. اما این محتوایی نیست که واقعاً به دنبال آن هستید. صفحات پر از تبلیغات.”

چندلر برای یافتن محتوایی که می‌خواست، از جمع‌آوری‌کننده‌های اخبار مانند Apple News و Google News، Reddit، Twitter، رسانه‌های اجتماعی و سایر برنامه‌های کوچکتر و متوسط ​​استفاده کرد.

من هر چیزی را که می توانستم پیدا کنم امتحان کردم و از پاسخ هایی که گرفتم واقعاً ناراضی بودم. من چیزی پیدا نکردم که بتوانم آن را بازی کنم تا چیزی جز محتوای خوب، جالب و دقیق به من بدهد. چندلر گفت و این من را به پایان نامه اسمشینگ سوق داد.

او سپس در سال 2022 با همکار سابق خود، گرگ وین، که اکنون بنیانگذار Smashing است و پیشینه فنی او شامل تأسیس MeasureMap است که به گوگل فروخته شد و TypeKit که از Adobe جدا شد، همکاری کرد.

بر اساس تحقیقات کاربران، آنها دریافتند که افراد معمولاً پنج یا شش علاقه اصلی دارند که آنها را به صورت آنلاین دنبال می کنند، از جمله چند مورد مربوط به کار و چند مورد علاقه شخصی. آنها منابعی را دنبال می کردند که از خبرنامه های خاص گرفته تا تأثیرگذاران رسانه های اجتماعی، نشریات و موارد دیگر را شامل می شد. اما آنها گفتند که ناامید شده اند.

برنامه iOS Smashing که سال گذشته پس از یک دور اولیه ساخته شد، به کاربران اجازه می دهد علایق خود را به روشی مشابه برنامه خبری دیگر هوش مصنوعی، Artifact، اما با تمرکز گسترده تر دنبال کنند. کاربران می‌توانند محتوای خود را پست کنند و توصیه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برنامه را برای محتوای به اشتراک‌گذاشته‌شده توسط دیگران و مدیریت‌شده از وب حفظ کنند. با این حال، فقط به اخبار محدود نمی شود: هر چیزی که دارای URL باشد می تواند پست شود.

مانند Digg، گردآورنده اخبار عصر وب 2.0، کاربران می توانند به محتوایی که برایشان جالب و شایسته توجه است رأی دهند. اما کاربران فقط 30 رای در روز دریافت می کنند که می توانند برای یک مقاله شگفت انگیز از آن استفاده کنند یا بنا به ترجیح خود در چندین پیوند به اشتراک بگذارند.

همانند Artifact، کاربران همچنین می‌توانند مقالات را لایک کنند، ذخیره کنند و در مورد آنها نظر دهند و به یافتن بهترین محتوا کمک کنند.

فناوری هوش مصنوعی Smashing خلاصه ای از اخبار، استثناهای برتر و نقل قول های شرط بندی جالب را ارائه می دهد. هوش مصنوعی همچنین به شناسایی موضوعات و موضوعات مورد علاقه برای کاربران کمک می کند، اما چندلر می گوید، جایی که “جادوی واقعی اتفاق می افتد”، ایجاد جامعه ای است که با هوش مصنوعی کار می کند.

اما علیرغم استفاده از هوش مصنوعی، چندلر استدلال می کند که Smashing باید ترافیک را به سمت ناشران آنلاین هدایت کند، نه اینکه آن را کاهش دهد. او گفت: “ما Smashing را طوری طراحی کردیم که به شما کمک می کند تا محتوای جالب و طولانی را مدیریت کنید و به سمت محتوای طولانی هدایت کنید. ما سعی نمی کنیم محتوای خواندنی را جایگزین کنیم. می دانم که افراد زیادی با این مدل بازی می کنند.” “اما برای شما تعجب آور نیست، زیرا من Goodreads را انجام داده ام، به محتوای طولانی و جالب اعتقاد دارم. این می گوید که اینترنت به طور فزاینده ای پر از زباله است. و من معتقدم اینترنت به طور فزاینده ای پر از سنگ های قیمتی است که باید وجود داشته باشد. کشف شده است.”

Smashing از روز سه شنبه وارد نسخه بتای فقط دعوت خصوصی می شود.

این استارت‌آپ که توسط مایک مراز (Condé Nast، Cool Hunting، Hearst) و دن بارت (معمار نرم‌افزار با تخصص LLM) تأسیس شده است، 3.4 میلیون دلار سرمایه اولیه از True Ventures، Blockchange، Offline Ventures، Advancit Capital، Power دارد. از N Ventures و سرمایه گذاران فرشته از جمله Balaji Srinivasan، James Currier (NFX)، Stan Chudnovsky (Facebook)، Chad Byers (Susa Ventures)، گیل الباز (Factual، Adsense)، Abe Burns (Slow Rush Ventures)، آدام جکسون (Braintrust) ، برایان گلدبرگ (Bustle) و بن راتری (Change.org).