با گسترش ایالات متحده در افق، هلپورت قصد دارد به تیم های پشتیبانی مشتری کمک کند تا خطاها را کاهش دهند
به مدیرعامل لی گوانگهای کمک کنید
همانطور که هوش مصنوعی (AI) روز به روز محبوب تر می شود، شرکت ها در سراسر جهان در حال بررسی پیاده سازی آن در زمینه های مختلف کسب و کار هستند. برای Helpport مستقر در سنگاپور، خدمات مشتری حوزه ای است که آنها به آن نگاه می کنند.
در سال 2018، این شرکت گفت که سنگاپور رشد چهار درصدی را در بازار برون سپاری مرکز تماس گزارش کرده است. انتظار می رود این رقم تا سال 2025 به بیش از 77.7 میلیون دلار برسد. هلپورت قصد دارد با ارائه راهکارهای هوش مصنوعی که می تواند مشتری مداری را کاهش دهد از این فرصت استفاده کند. ضریب خطای 60 درصد و بازدهی هزینه تا 17.5 درصد برای مشتریان خود.
پیشنهاد اصلی هلپورت شامل AI-Assist است که هدف آن بهبود کیفیت سرویس و در عین حال کاهش زمان آموزش و پیاده سازی است. پلت فرم Helphub آن از هوش مصنوعی برای مدیریت روابط با مشتری، کسب و کار، داده ها و تماس های خروجی استفاده می کند تا کسب و کارها را در مقیاس جهانی قادر سازد.
این شرکت که در سال 2020 تأسیس شد، بیش از 100 کارمند در سراسر جهان دارد و در سنگاپور، ایالات متحده، فیلیپین و چین حضور دارد. امسال هلپورت برنامه بزرگی برای گسترش در ایالات متحده دارد و در عین حال موقعیت پیشرو خود را در جنوب شرقی آسیا (SEA) حفظ می کند.
در این مصاحبه با لی گوانگهای، مدیر عامل هلپورت، درباره برنامه توسعه و سایر جزئیات شرکت بیشتر می آموزیم. متن زیر گزیده ای از مصاحبه ویرایش شده است e27:
چگونه شرکت شما تلاش می کند تا با راه حل های شما تأثیر بگذارد؟ چرا بهتر از راه حل های موجود است؟
Helper با سه رویکرد متمایز می شود:
تقویت استعداد انسان: برخلاف راه‌حل‌هایی که هدفشان جایگزینی انسان است، راه‌حل مرکز تماس هوش مصنوعی هلپورت بر بهبود بهره‌وری و کارایی نمایندگان مشتریان از طریق کاهش حجم کاری و افزایش فروش تمرکز دارد.
همچنین بخوانید: چگونه Transparently.AI از هوش مصنوعی برای تشخیص دستکاری و تقلب حسابداری استفاده می کند
یک مزیت تکنولوژیک منحصر به فرد: فن آوری هلپورت ریشه در بیش از یک دهه تجربه کاربر مرکز تماس مستقیم و توسعه مداوم خود در هوش مصنوعی و کاربردهای کلان داده دارد. این منجر به ترکیبی منحصر به فرد از بیش از 100 پایگاه داده سناریوهای تجاری، مدل های الگوریتمی و ابزارهای آموزشی شده است که تخصص کسب و کار و دانش سناریو را با تحقیقات عملیات پیشرفته و هوش مصنوعی برای دستیابی به نتایج قدرتمند برنامه ترکیب می کند.
این رویکرد به طور قابل توجهی از ثبات، کاربرد و دانش حوزه شرکت های نوظهور فناوری هوش مصنوعی فراتر می رود.
محصولات معتبر بازار و مدل کسب و کار: Helpport کمتر از سه سال قدمت دارد، اما قبلاً به سودآوری پایدار و اعتبار بازار دست یافته است. محصول دستیار هوش مصنوعی آن مبتنی بر SaaS است که استقرار سریع و انعطاف‌پذیر در مراکز تماس را امکان‌پذیر می‌کند، معمولاً طی یک تا چهار هفته راه‌اندازی می‌شود و بهبود عملکرد را در دو تا سه ماه نشان می‌دهد.
در حال حاضر، تقریباً ده هزار نماینده مرکز تماس از دستیار هوش مصنوعی هلپورت استفاده می‌کنند که بر خلاف بسیاری از همتایان هوش مصنوعی که هنوز در مرحله سرمایه‌گذاری با مدل‌ها و محصولات تجاری اثبات شده هستند، تعداد کاربران به سرعت در حال رشد است.
آیا می توانید در مورد روند توسعه محصول خود به ما بگویید؟
فناوری و محصولات ما از بیش از یک دهه تجربه تیم موسس در عملیات مرکز تماس و بهترین شیوه‌های آنها و همچنین توسعه قابلیت‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری از طریق ارتقاء مداوم دیجیتال و تحقیق در زمینه هوش مصنوعی و کاربردهای کلان داده سرچشمه می‌گیرد. پس از سه سال اصلاح و تکرار در سناریوهای کاربردی مشتری واقعی، ما اکنون یک محصول استاندارد SaaS را توسعه داده ایم.
در حال حاضر، فعالیت‌های تحقیق و توسعه ما توسط دو عامل اصلی هدایت می‌شوند: بازخورد مشتریان و نیازهای بازار و توسعه فناوری. ما از نزدیک آخرین پیشرفت ها در هوش مصنوعی، فناوری ارتباطات، فناوری داده های بزرگ و تحقیقات عملیاتی را رصد می کنیم، در تحقیق و توسعه مرتبط سرمایه گذاری می کنیم و این پیشرفت ها را در محصولات خود ادغام می کنیم.
اخیراً به چه نقاط عطف مهمی دست یافته اید؟ چه درس هایی از این موضوع گرفته اید؟
اخیراً، ما گام‌های مهمی در بهبود قابلیت‌های نرم‌افزار هوش مصنوعی خود، به‌ویژه گفتار هوش مصنوعی و نظارت بر زمان واقعی برداشته‌ایم. این پیشرفت ها کارایی خدمات را بهبود بخشیده و زمان و منابع مورد نیاز برای آموزش نماینده را کاهش داده است.
همچنین بخوانید: این استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی ثابت می‌کنند که بازی‌ها را در صنعت تغییر می‌دهند
یکی از درس‌های کلیدی که آموخته‌ایم اهمیت بهبود مستمر و سازگاری با نیازهای متغیر بازار و پیشرفت‌های تکنولوژیکی است.
به نظر شما کلید اجرای موفقیت آمیز هوش مصنوعی در صنایع SEA چیست؟
هلپورت قاطعانه بر این باور است که به ویژه در فضای B2B، فناوری هوش مصنوعی باید با تجربه صنعت، دانش حوزه و بهترین شیوه های تجاری ترکیب شود تا ارزش تجاری عظیم خود را باز کند و واقعاً مشکلات پیچیده تجاری را حل کند. SEA به دلیل جمعیت زیاد، سناریوهای متنوع و نیازهای متنوع مشتریان، چالش های منحصر به فردی را ایجاد می کند.
کلید استقرار موفقیت آمیز هوش مصنوعی در صنایع SEA سفارشی سازی و درک تفاوت های ظریف بازارهای محلی است. این امر مستلزم تطبیق راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای نیازها و چالش‌های خاص هر صنعت، با در نظر گرفتن تفاوت‌های فرهنگی، زبانی و مقرراتی و ادغام با کارشناسان تجاری جهانی و محلی است. علاوه بر این، ایجاد شراکت های قوی و همکاری با بازیگران محلی برای دستیابی به پذیرش بازار و اطمینان از کاربرد عملی راه حل های هوش مصنوعی بسیار مهم است.
آیا می توانید در مورد برنامه های خود برای گسترش در ایالات متحده به ما بگویید؟ چگونه می خواهید به این امر برسید؟ آیا استراتژی خاصی برای جذب کاربران وجود دارد؟
آمریکای شمالی بزرگترین بازار خدمات مرکز تماس است و همچنین بازار هدف ما نیز می باشد. ما قبلا دفتر خود را در سن دیگو، کالیفرنیا افتتاح کرده ایم. ما گسترش بازار را در آمریکای شمالی از طریق توسعه مستقیم بازار، همکاری استراتژیک، و ادغام و ادغام تسریع می کنیم. در حال حاضر، همه اینها به طور فعال در حال پیشرفت هستند.
برنامه بزرگ شما برای سال 2024 چیست؟
در سال 2024، ما توسعه خود را در بازار جهانی تسریع خواهیم کرد. تجارت ما در سرزمین اصلی چین در مقیاسی سریع است و ما انتظار داریم که در آمریکای شمالی و آسیای جنوب شرقی توسعه سریعی داشته باشیم.
در عین حال، به عنوان یک شرکت فناوری هوش مصنوعی، امسال به سرمایه گذاری در تحقیق و توسعه فناوری ادامه خواهیم داد. ما در تلاش برای بهینه سازی خواص محصولات و بهبود رقابت پذیری محصولات هستیم. جهت‌های کلیدی تحقیق و توسعه ما شامل فناوری ساخت پایگاه داده، فناوری گفتار هوش مصنوعی، الگوریتم‌های تحقیق عملیات پیشرفته، ارتباطات چند کاناله، تولید پایگاه‌داده هوش مصنوعی و فناوری آموزشی مبتنی بر مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و غیره است.
همچنین بخوانید: MiiTel شرکت RevCom، یک تلفن IP ابری مبتنی بر هوش مصنوعی، نحوه تعامل کسب‌وکارها با مشتریان را تغییر می‌دهد.
یکی از حوزه های اصلی تحقیق و توسعه ما، استفاده از هوش مصنوعی عمومی است. طی چند سال گذشته، تیم هلپورت توسعه فناوری LLM را از نزدیک دنبال کرده است و جزو اولین کسانی بود که آن را در کار تحقیق و توسعه ما پذیرفت. ما در حال حاضر گام های مهمی در جمع آوری اطلاعات و ایجاد پایگاه دانش با LLM برداشته ایم.
–
اعتبار تصویر: راهنما
این مقاله برای اولین بار در 17 ژانویه 2024 منتشر شد
پس از گسترش ایالات متحده در افق، هلپورت با هدف کمک به تیم های پشتیبانی مشتری در کاهش نرخ خطا اولین بار در e27 ظاهر شد.
