به گفته چندین نفر از افراد مطلع، کمتر از سه ماه پس از ظهور پنهانی، XDOF، استارت‌آپی که داده‌های عملیات از راه دور در دنیای واقعی را برای آموزش ربات‌های همه منظوره جمع‌آوری می‌کند، در حال مذاکره برای جمع‌آوری حدود 1.2 میلیارد دلار بودجه سری B به رهبری 8VC است.
XDOF توسط محققان دانشگاه برکلی فیلیپ وو (مدیرعامل) و فرد شنتو (CTO) در سال 2024 تأسیس شد. TechCrunch با مشارکت Thrive Capital، Andreessen Horowitz، Lux و Spark Capital، 70 میلیون دلار سری A این استارتاپ را در ژوئن گزارش داد. XDOF قرار نبود دوباره به این زودی بعد از این دور افزایش یابد. اما مردم گفتند که رشد سریع شرکت – با درآمد سالانه نزدیک به 50 میلیون دلار – باعث شد شرکت‌های سرمایه‌گذاری خطرپذیر به دور دیگری نزدیک شوند.
TechCrunch نتوانست مقدار کل سرمایه ای که باید جمع آوری شود یا اینکه آیا ارزش گذاری شامل تامین مالی جدید می شود را پیدا نکرد. شرایط توافق نهایی نیست و ممکن است همچنان تغییر کند.
XDOF و 8VC به درخواست‌ها برای اظهار نظر پاسخ ندادند.
هدف این استارت‌آپ ایجاد خطوط لوله داده، ابزارهای جمع‌آوری و سیستم‌های برچسب‌گذاری است که آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی و شرکت‌های رباتیک مرزی نتوانند به راحتی خودشان را بسازند و عمدتا به عنوان یک زنجیره تامین داده برون‌سپاری شده برای صنعت رباتیک عمل می‌کنند.
به عنوان یک دانشجوی دکترا، وو مطالعه کرد که چگونه روبات ها از مجموعه داده های بزرگ یاد می گیرند. او در ماه ژوئن به TechCrunch گفت: یکی از موانع اصلی تحقیقات او «عدم وجود داده‌های مقیاس بزرگ برای کار با آن» بود.
بنابراین او با Shentu در پروژه ای به نام GELLO همکاری کرد، یک سیستم عملیات دور کم هزینه که به کاربر اجازه می دهد تا از راه دور بازوهای رباتیک را برای تولید داده های تمرینی کنترل کند. کار آنها منجر به مقاله ای چشمگیر در مورد روباتیک شد.
این تحقیق پایه‌ای را برای XDOF ایجاد کرد، که سرمایه‌گذاران اکنون آن را به‌عنوان Scale AI یا Mercor برای روباتیک فیزیکی توصیف می‌کنند، که اشاره‌ای به غول‌های ورود داده‌هایی است که به افزایش هوش مصنوعی کمک کردند. برخلاف LLM ها که در ابتدا در کل اینترنت آموزش داده می شدند، ربات های فیزیکی مجموعه داده های دنیای واقعی متناظری برای استفاده ندارند، بنابراین جمع آوری داده ها یک گلوگاه مهم در ساخت ماشین های همه منظوره است.
XDOF با آزمایشگاه تحقیقاتی هوش مصنوعی دانشگاه کالیفرنیا برکلی همکاری می‌کند تا آنچه را که معتقد است بزرگترین داده آموزشی ربات با کیفیت بالا به نام ABC است منتشر کند.
برای ثبت این داده ها، XDOF عملیات از راه دور ربات های راه دور را با کلکسیونرهای انسانی ترکیب می کند که از حسگرهایی برای ضبط کارهای روزانه مانند تا کردن لباس ها و صاف کردن جعبه ها استفاده می کنند.
این استارت آپ قصد دارد جمع آوری کننده های داده را در سراسر جهان استخدام و آموزش دهد، از جمله اپراتورهای راه دور که ربات ها را از راه دور کنترل می کنند و اپراتورهای مستقلی که از حسگرهای بدن برای ثبت داده های حرکتی استفاده می کنند.
XDOF قبلاً به TechCrunch گفته بود که در حال حاضر با 20 مشتری از جمله چندین آزمایشگاه هوش مصنوعی برون مرزی کار می کند.
دیگر استارت‌آپ‌هایی که سعی در جمع‌آوری داده‌های واقعی برای آموزش روبات‌ها دارند عبارتند از Mecka AI، و همچنین پلت‌فرم‌های داده‌های انسانی که فراتر از LLM هستند، مانند Scale AI و Micro1.
هنگامی که از طریق پیوندهای موجود در مقالات ما خریدی انجام می دهید، ممکن است کمیسیون کمی کسب کنیم. این بر استقلال تحریریه ما تأثیری ندارد.
