هنگامی که Coctor Startup AI صنعتی با تولید کنندگان ، ارائه دهندگان خدمات ابزار و سایر مشتریان بالقوه ملاقات می کند ، بنیانگذاران اغلب همین سؤال را می پرسند: آیا شما هنوز در شش ماه اینجا هستید؟ سال؟
این یک نگرانی معتبر در محیط است که در آن بزرگترین و ثروتمندترین شرکت های فناوری متخصصان برتر را با دستمزد قابل توجه جذب می کنند و به طور فزاینده ای شرکت های شروع کار با AI را با جوایز تهیه دقیق هدف قرار می دهند.
پاسخی که بنیانگذاران CVECTOR ریچارد ژانگ و تایلر راگگل هر بار می دهند یکسان است: آنها به جایی نمی روند. و این برای مشتریان آنها مهم است که شامل شرکت های ملی گاز کالیفرنیا و یک نرم افزار تولید کننده شیمی برای مدیریت و بهبود فعالیت های صنعتی است.
ژانگ به TechCrunch گفت: “وقتی با برخی از این بازیگران بزرگ در یک زیرساخت مهم صحبت می کنیم ، اولین تماس ، 10 دقیقه ، مانند 99 ٪ از زمان دریافت این سؤال.” “و آنها بیمه واقعی می خواهند ، درست است؟”
این نگرانی کلی یکی از دلایلی است که CVECTOR با پروژه های شماتیک کار می کند ، که منجر به 1.5 میلیون دلار تعصب شد.
ژانگ گفت که می خواهد سرمایه گذاران را که شهرت دارند ، برای کار با چنین مشکلات سخت در زیرساخت های زنجیره تأمین ، تولید و نرم افزاری ، جایی که نمودار روی صندوق فاز اولیه متمرکز است ، به همراه آورد.
جولیان کانون ، شریک شماتیک ساخته شده توسط این سرمایه گذاری ، به TechCrunch گفت که چند روش برای تلاش برای رفع چنین نگرانی هایی برای مشتریان وجود دارد. راه حل های عملی وجود دارد – به عنوان مثال ، تنظیم یک کد در Escrow یا ارائه مجوز رایگان و ابدی برای نرم افزار در صورت انجام خرید. وی گفت:
رویداد TechCrunch
سانفرانسیسکو
وت
27. -29. اکتبر 2025
این تعهد است که به نظر می رسد به CVECTOR کمک می کند تا موفقیت های اولیه را پیدا کند.
ژانگ و راگل هر دو مهارت های منحصر به فردی را به همراه دارند که نوع بسیار زیادی از cvector را برای مشتریان خود بازی می کنند. یکی از اولین مشاغل ژانگ به عنوان یک طراح نرم افزار در روغن در پوسته غول پیکر کار می کرد ، جایی که او اغلب گفت که او در این زمینه برای ساخت “برنامه های iPad برای افرادی که قبلاً از iPad استفاده نکرده اند” است.
Ruggles ، که دارای مدرک دکترا در فیزیک ذرات تجربی است ، وقت خود را در Collider Big Hadron “کار با داده های نانو ثانیه کار کرد و سعی داشت زمان بسیار زیادی را که مسئولیت خرابی و خرابی سریع است ، اطمینان دهد.
Ruggles گفت: “این مکانهایی هستند که می توانید چنین اعتماد را ایجاد کنید ، و چنین پیش زمینه ای واقعاً به افراد کمک می کند تا به مردم اعتماد کنند ، برخی از اعتماد به نفس شما.”
با این حال ، Cveector چیزی بیش از خلاصه ای از بنیانگذاران خود نیست. این شرکت همچنین از زمان ترک زمین در پایان سال 2024 ، ماهر و مبتکر بوده است. این یک معماری نرم افزاری صنعتی AI ساخته شده است-چه چیزی به “سیستم مغز و عصبی برای منابع صنعتی” با استفاده از تمام راه حل های FinTech برای داده های قیمت گذاری انرژی در زمان واقعی از نرم افزار منبع باز از تیم رقابت McLaren F1 اشاره دارد.
آنها همچنین از روشهای مختلفی برای اصلاح این سیستم مغز و عصبی در زمان واقعی با مشتری خود استفاده می کنند. یک نمونه از ژانگ اطلاعات آب و هوا را ارائه داد.
وی گفت ، در شرایط آب و هوایی ، ممکن است تأثیرگذاری بر نحوه عملکرد دستگاههای تولیدی با دقت در مقیاس های کلان تأثیر بگذارد ، اما همچنین باید اثرات ضرب و شتم را در نظر بگیرد. اگر این امر منجر شود ، ممکن است به این معنی باشد که جاده های اطراف و مناطق پارکینگ شور است. اگر این نمک در کارخانه چکمه کارگران حمل شود ، ممکن است تأثیر مشخصی در دستگاه های با دقت بالا داشته باشد که ممکن است کاربران قبلاً متوجه آن نشده یا توضیح دهند.
Ruggles گفت: “آوردن چنین سیگنالهایی به عمل و طراحی فوق العاده ارزشمند است.” “همه اینها برای کمک به حفظ این فضاها با موفقیت و سودآوری است.”
CVECTOR قبلاً از عوامل هوش مصنوعی صنعتی خود در مناطقی مانند مواد شیمیایی ، اتومبیل و انرژی استفاده کرده است و چشمان آن به آنچه ژانگ به “زیرساخت های بحرانی در مقیاس بزرگ” اشاره دارد ، قرار داده شده است.
به ویژه ، با ارائه دهندگان انرژی ، ژانگ گفت که مشکل رایج این است که سیستم پخش شبکه آنها به زبان های کد نویسی قدیمی مانند Cobra و Fortran نوشته شده است که کنترل زمان واقعی را به چالش می کشد. CVECTOR قادر به ایجاد الگوریتم هایی است که می تواند روی این سیستم های قدیمی بنشیند و با تأخیر کم ، به اپراتورها دید بهتری در این سیستم ها بدهد.
در حال حاضر CVECTOR کوچک است و تنها تیم هشت نفره به Providence ، Rhode Island ، نیویورک و فرانکفورت ، آلمان تقسیم می شود. اما آنها انتظار دارند که اکنون تعصب کامل شود. ژانگ تأکید می کند که آنها فقط “عملیات” را طبق “چه کسی” واقعاً می خواهند در زیرساخت های فیزیکی حرفه ای ایجاد کنند ” -چه کارهایی که هنوز هم بیمه مشتری را تسهیل می کنند که استارتاپ به جایی نمی رود.
اگرچه ژانگ یک خط کاملاً مستقیم در Shell به آنچه که CVECTOR تاکنون است ، تبدیل کرد ، اما عزیمت کمی بیشتر برای Ruggles است. اما وی گفت که چالشی وجود دارد که وی مورد احترام قرار گرفته است.
وی گفت: “من این واقعیت را دوست دارم که به جای تلاش برای نوشتن کاغذ ، ارسال آن ، آن را از طریق فرایند بررسی همسالان دریافت کنید و آن را در مجله منتشر کنید و امیدوارم کسی تماشا کند که من با مشتری کار می کنم چیزی که در این زمینه است و به آنها کمک می کند تا آن را حفظ کند.” “شما می توانید تغییرات ایجاد کنید ، ویژگی های خود را بسازید و چیزهای جدیدی را برای مشتریان خود بسازید.”
