چگونه ChatGPT نظرسنجی را طرفدار می کند (15 میلیون نظرسنجی مطالعه شده)

ما می‌خواستیم خودمان ببینیم که ChatGPT چگونه داده‌ها را بازیابی می‌کند – و این به چه معناست برای دید هوش مصنوعی – بنابراین 66.6 میلیون پاسخ GPT-5.6 Luna رایگان و بدون خروج از سیستم و 15 میلیون جستجوی فن‌آوت آنها را در ماه آگوست و سپتامبر تجزیه و تحلیل کردیم.

تنها 14.4 درصد از 66.6 میلیون پاسخ ChatGPT که ما ردیابی کردیم، باعث جستجوی وب شد.

هنگامی که ChatGPT یک جستجو را انجام داد، به طور متوسط حدود 1.6 پرس و جوی فن-اوت برای هر پاسخ جستجو شده انجام داد.

هر جستجوی وب برای OpenAI هزینه دارد، بنابراین منطقی است که ChatGPT زمانی که بتواند بر اساس آنچه از قبل می‌داند به خوبی پاسخ دهد، یکی را نادیده بگیرد.

این با تحقیقات WordLift مطابقت دارد که نشان می‌دهد مدل‌های سطح آزاد می‌توانند بیشتر به داده‌های آموزشی برای کاهش هزینه‌ها تکیه کنند.

این بدان معناست که برای بسیاری از درخواست‌ها، شانس شما برای ظاهر شدن بستگی به آنچه که ChatGPT از قبل در مورد نام تجاری شما می‌داند، به جای آنچه می‌تواند پیدا کند، بستگی دارد.

از 15 میلیون هوادار مورد تجزیه و تحلیل ما، 6.8٪ استفاده کردند site: اپراتور برای درخواست از یک وب سایت.

و در بین 160 سایتی که بیشترین جستجو را داشتند، از هر چهار جستجو، سه مورد مربوط به یک سایت برند بود.

خرده‌فروشانی مانند Walmart، Costco و Amazon 11.9 درصد را به خود اختصاص داده‌اند، در حالی که Reddit و Facebook تنها 1.9 درصد را به خود اختصاص داده‌اند.

کلمات داخل فن‌آوت همان تمرکز روی اطلاعات رسمی و دست اول را نشان می‌دهند که «رسمی» و «قیمت» رایج‌ترین آنها پس از سال 2026 است که هر ماه چند درصد افزایش می‌یابد.

هیچکدام از اینها تعجب بزرگی نیست. اگر قیمت یا مشخصات محصول را می خواهید، وب سایت برند مکان واضحی برای بررسی است.

هنگامی که هیچ پاسخ صحیحی برای یک سوال وجود ندارد، ChatGPT به احتمال زیاد خارج از منابع رسمی را جستجو می کند.

به عنوان مثال، در یک آزمایش جداگانه از 20000 درخواست ایالات متحده، 84.4٪ از سؤالات واقعی در مورد قیمت، ویژگی های محصول یا اطلاعات شرکت ذکر شده است. حداقل یکی منبع رسمی

برای مقایسه سوالاتی مانند “A در مقابل B” یا “کدام ارزان تر است” به 68.3٪ کاهش یافت.

ترکیب منابع نیز تغییر کرد.

در سؤالات موردی، 63.4 درصد ارجاعات به وب سایت های رسمی بوده است.

در سؤالات مقایسه، 46.4 درصد بود، بنابراین بیشتر استنادها به سایت های دیگر رفته است.

بنابراین ChatGPT بیشتر به منابع واقعی رسمی متکی است و زمانی که مجبور است یک گزینه را در مقابل گزینه دیگر ارزیابی کند، بیشتر به سایت های دیگر متکی است.

کمی بعد عمیق‌تر به زبان پرس‌و‌جوی طرفدار می‌پردازیم.

دامنه هایی که بیشتر مورد هدف ChatGPT هستند site: برندهای مصرف کننده اصلی هستند.

این رتبه‌بندی‌ها البته بر اساس داده‌ها و درخواست‌های خودمان است، اما با حدود یک میلیون site: نظرسنجی‌های پشت سر آنها، ایده قوی از اینکه ChatGPT بیشتر به کدام دامنه‌ها متکی است، می‌دهد.

اینها اغلب برندهایی هستند که محصولات را می فروشند، بنابراین یک وب سایت برند منبع طبیعی اطلاعاتی مانند قیمت ها و مشخصات است.

همچنین تعداد زیادی نام دامنه دولتی وجود دارد.

Gov.br، gov.uk، service-public.fr فرانسه، NHTSA، FDA و SEC همگی در 150 مورد برتر قرار دارند که مشاهدات لیلی ری، بنیانگذار الگوریتمیک، مبنی بر اینکه ChatGPT از منابع رسمی برای سؤالات YMYL حمایت می کند، تکرار می شود.

همچنین توجه داشته باشید که Reddit هنوز نهمین رتبه است site: نام دامنه درخواستی

از میان 17 ناشر و پلتفرم که در حال حاضر با OpenAI قرارداد مجوز دارند، Reddit تنها یکی از 150 ناشر برتر است. site: دامنه های جستجو شده

یکی از دلایل احتمالی این است که ChatGPT از قبل دارای محتوای وابسته از قبل بارگذاری شده و آماده استفاده است.

آنها site: جستجوها نشان می‌دهند که ChatGPT در حین ارسال پرس و جو به دنبال چه چیزی است، اما نه آنچه را که در نهایت به آن اشاره می‌کند.

دامنه های ذکر شده داستان متفاوتی را بیان می کنند. انتشارات وابسته همه جا هستند.

در برند رادار، در میان 200 دامنه پر استناد ChatGPT، عناوین وابسته بیش از دو برابر شده از 7.5 درصد کل ارجاعات در مارس به 15.8 درصد در ژوئیه و 12.5 درصد در پایان سپتامبر.

اصطلاحاتی که ChatGPT به جستارهای fan-out خود اضافه می کند به انواع صفحاتی که می خواهد واکشی کند اشاره دارد.

بین آگوست و سپتامبر، پرس و جوهای طرفدار ChatGPT بیشتر در مورد قیمت ها، اطلاعات محصول و بررسی ها و کمی کمتر در مورد تعاریف بود.

افزایش 1 یا 2 درصدی ممکن است کوچک به نظر برسد، اما این اصطلاحات همه از پایه پایین شروع شده اند و افزایش نسبی آنها نشان دهنده رشد قوی تر است.

به عنوان مثال، “قیمت” از 6.04٪ به 8.88٪ از فن اوت ها رسید، که افزایش نسبی تقریباً نصف (47٪) در یک ماه بود.

علاوه بر این، “بررسی ها” یک سوم رشد کردند و “مشخصات” برای اولین بار وارد 50 برتر شد.

از طرف دیگر، «معنا» و «تعریف» هر کدام حدود یک پنجم کاهش یافتند، البته از سهام کوچک، بنابراین احتمالاً یک کاهش است تا یک روند.

علاوه بر داده‌های فن‌آوت، سایت‌هایی را که ChatGPT به آن‌ها اشاره می‌کند، بررسی کردیم.

این بر اساس یک مجموعه داده جداگانه است: استنادات ChatGPT برند رادار در ایالات متحده از مارس تا سپتامبر 2026، که 2.4-3.8 میلیون پاسخ در ماه را پوشش می دهد.

Snippet Digital دریافت که ارجاعات Reddit در ChatGPT در ماه آگوست 86 درصد کاهش یافته است و داده های به اشتراک گذاشته شده توسط بنیانگذار Oraint، Aleyda Solís نشان می دهد که سایت های اجتماعی، مرجع و خبری بیشترین سهم ارجاع را بین جولای و آگوست از دست داده اند.

داده‌های رادار برند ما در ردیت، ویکی‌پدیا و یوتیوب همین کاهش را نشان می‌دهد.

در ماه مارس، از هر پنج پاسخ ChatGPT، یک مورد به Reddit ارجاع داده شد، اما در پایان سپتامبر، حدود یک در 43 پاسخ بود.

به طور مشابه، ویکی‌پدیا از یک در هفت پاسخ به 1 به 35 در مدت مشابه، و یوتیوب از حدود یک در 370 به یک در 500 کاهش یافته است.

این سایت‌ها هنوز جزو دامنه‌های پر استناد در ChatGPT هستند، اما سهم آن‌ها به سرعت در حال کاهش است، بنابراین اگر میزان زیادی از هوش مصنوعی شما از طریق آن‌ها به دست می‌آید، بررسی کنید که ChatGPT هر چند وقت یک‌بار از آنها در موضوعات خود استناد می‌کند.

Reddit، Wikipedia، و YouTube استنادهای خود را به نهادهای تحقیقاتی، تنظیم‌کننده‌ها، مارک‌ها و آزمایش‌کنندگان عملی از دست دادند، در حالی که سایت‌های توضیح‌دهنده و جمع‌آوری کاهش یافتند.

نمودار زیر برخی از بزرگترین تغییرات را در رتبه بندی در میان 200 دامنه برتر ChatGPT نشان می دهد. 2.4 میلیون پاسخ در ماه مارس و 3.8 میلیون پاسخ در سپتامبر وجود داشت.

PubMed از 64 به 4 در میان دامنه های پر استناد ChatGPT رسید و FDA رتبه 8 را کسب کرد، در حالی که سایت های سلامتی که این تحقیقات را خلاصه می کنند، مانند WebMD و Verywell Health کاهش یافتند.

برای اطمینان از اینکه این فقط نتیجه اعلان‌های جدیدی نیست که به رادار برند اضافه شده است، ما تقریباً 25000 درخواست را که در 150000 برتر در ماه مارس و سپتامبر ظاهر شده بودند مقایسه کردیم.

هر سایت در نمودار با همان دستورات در یک جهت حرکت کرد.

هر مجموعه ای از اعلان ها بر سایت هایی که ظاهر می شوند تأثیر می گذارد، اما این الگو ثابت است: به نظر می رسد ChatGPT منابع اصلی را بر سایت های خلاصه آنها اولویت می دهد.

اگر محتوای شما عمدتاً خلاصه‌ای از اطلاعاتی است که شخص دیگری ابتدا منتشر می‌کند، ChatGPT احتمالاً منبع اصلی را ذکر می‌کند.

فقط شما می توانید بهترین صفحات مانند تحقیقات اصلی، آزمایش عملی و اطلاعات محصول خود را منتشر کنید.

تجزیه و تحلیل جمعی از نظرسنجی‌های طرفدار نشان می‌دهد که ChatGPT قبل از توصیه یک برند در صنعت شما، چه چیزی را بررسی می‌کند، بنابراین می‌دانید چه محتوایی ایجاد می‌شود و از کجا در معرض دید قرار می‌گیرید.

یک نظرسنجی منفرد چیزهای کمی را بیان می کند، بنابراین دیدن چندین مورد در کنار هم به شناسایی یک الگو کمک می کند.

در Brand Radar، می‌توانید نظرسنجی‌های ChatGPT و Perplexity را بررسی کنید.

فقط به گزارش پاسخ هوش مصنوعی بروید، یک فیلتر اضافه کنید و موضوع خود را به عنوان پیام یا متن پاسخ وارد کنید.

ما “کفش دویدن” را انتخاب کردیم.

سپس پلتفرم را به ChatGPT و مکان بر اساس بازار خود فیلتر کنید و به ستون Fan-out Queries در کنار هر فرمان نگاه کنید.

اگر می‌خواهید آن‌ها را به‌صورت گروهی بررسی کنید، گزارش را بر اساس متن‌های هوادار فیلتر کنید، مانند site:، “رسمی”، “قیمت”، “بررسی” یا “بهترین”. سپس می توانید آنها را در پلتفرم بررسی کنید یا آنها را به صفحه گسترده صادر کنید.

هنگامی که ما «کفش‌های دویدن» را تجزیه و تحلیل کردیم، برند رادار 1474 پاسخ ChatGPT ایالات‌متحده را با پرس‌و‌جوهای فن‌آلوت برگرداند.

“بهترین” 206 بار، “2026” 160 بار، “بررسی” 117 بار، “در مقابل” 105 بار و “رسمی” تنها 65 بار ظاهر شده است.

بنابراین وقتی صحبت از کفش‌های دویدن به میان می‌آید، ChatGPT بیشتر به دنبال بررسی‌های اخیر شخص ثالث و مقایسه‌های سر به سر است که تصویری متفاوت از اطلاعات بالا است.

یک برند کفش دویدن، بازبینی بیشتری را از صفحات پوشش و مقایسه دریافت می‌کند تا از صفحات محصول به تنهایی.

این بر اساس اعلان‌های موجود در پایگاه داده رادار برند است، اما شما همچنین می‌توانید این تحلیل را با «اعلان‌های پیگیری‌شده» سفارشی خود اجرا کنید.

داده های ما با سایر تحقیقات در مورد جهتی که ChatGPT می رود مطابقت دارد: به سمت منابع رسمی، site: جستجو و نقل قول کمتر.

تفاوت اصلی در مقیاس است، زیرا سایر مطالعات نشان دادند که طرفداران بسیار بیشتری دارند site: همانطور که خواسته شده جستجو می کند.

پیشنهادات تحقیق ما گسترده است.

آنها از تقاضای جستجوی واقعی در همه موضوعات و کشورها سرچشمه می گیرند، در حالی که بسیاری از مطالعات دیگر از اعلان های تجاری “بهترین X” استفاده کردند که به طور طبیعی جستجوهای برند را آغاز می کند.

ما همچنین جلسات رایگان و خارج از سیستم را با جستجوی کمتر نسبت به مدل‌های پولی یا استنتاج ردیابی کردیم.

این اعداد تصویری از یک مدل در آگوست-سپتامبر 2026 هستند و OpenAI در حال تغییر روش ChatGPT برای جمع‌آوری مداوم داده‌ها است.

اگر به طور منظم بر روی هواکش نظارت داشته باشید، به جای چند ماه بعد، می‌توانید تغییرات را در حین وقوع آنها مشاهده کنید.

قالب رایگان ChatGPT به بسیاری از سوالات در مورد آنچه که قبلاً می داند پاسخ می دهد.

و هنگامی که جستجو می کند، به طور فزاینده ای به کسانی که داده ها را دارند، مانند برندی که قیمت را تعیین می کند، می رود.

این دو راه برای پاسخ به پاسخ‌های آن باقی می‌گذارد: آنقدر شناخته شده باشید که ChatGPT نیازی به یافتن شما نداشته باشد، یا منبع اصلی باشید که وقتی پیدا می‌کند.

صفحاتی که فقط کارهای دیگران را خلاصه می کنند در حال حاضر نقل قول ها را از دست می دهند، بنابراین فقط شما می توانید صفحاتی را منتشر کنید که ارزش سرمایه گذاری را دارند، مانند اطلاعات محصول یا تحقیق اصلی.

اما به یاد داشته باشید، همه اینها می تواند با به روز رسانی مدل بعدی دوباره تغییر کند، بنابراین حضور خود را در نظرسنجی های طرفداران و پاسخ های هوش مصنوعی مراقب باشید!