کنفرانس سالانه توسعه دهندگان گوگل، Google I/O، در اوایل این هفته برگزار شد، جایی که ما نگاهی اجمالی به چگونگی تغییر جستجو در آینده داشتیم.
سال گذشته، گوگل به طور رسمی ایده هوش مصنوعی مولد را در صفحات نتایج موتورهای جستجو معرفی کرد و کاربران را تشویق کرد که از جستجو به عنوان “نقطه پرش” استفاده کنند و در یک روش جستجوی محاوره ای شرکت کنند. از آن زمان، آنها در حال آزمایش و بهبود این موضوع در Search Labs هستند.
در طی یک وبینار در روز سه شنبه، گوگل تایید کرد که دستیار مدل هوش مصنوعی چندوجهی زبان بزرگ آنها، جمینی، این هفته تولید نتایج هوش مصنوعی مولد را در ایالات متحده آغاز خواهد کرد و قصد دارد تا پایان سال آن را برای بیش از یک میلیارد نفر عرضه کند. .
ادغام های هوش مصنوعی
چند راه مختلف وجود دارد که می توانیم انتظار داشته باشیم جمینی در نتایج جستجو گنجانده شود. Gemini اکنون می تواند با استدلال پیچیده و چند مرحله ای برای شما جستجو، برنامه ریزی، تحقیق و ایده پردازی کند. اساساً “گوگل می تواند گوگل را برای شما انجام دهد”.
گمانه‌زنی‌های زیادی در مورد اینکه چگونه پیاده‌سازی پنل نمای کلی هوش مصنوعی می‌تواند تأثیر منفی بر CTR داشته باشد، وجود دارد، زیرا نتایج ارگانیک به طور طبیعی از SERP اصلی پایین‌تر هستند. با این حال، این پانل فرصت‌های قابل مشاهده را ارائه می‌دهد، زیرا متن برجسته را از منبعی بازیابی می‌کند که دقیق‌ترین پاسخ به سؤال را می‌دهد، نه لزوماً از نتایج بالاترین رتبه.
در این مقاله توسط لیز ریدمدیر جستجوی گوگل، او می‌گوید: «ما می‌بینیم که لینک‌های موجود در مرورهای هوش مصنوعی نسبت به زمانی که صفحه به‌عنوان یک فهرست آنلاین سنتی برای آن جستجو ظاهر می‌شد، کلیک‌های بیشتری دریافت می‌کنند».
به گفته مدیر محصول Google Hema Budaraju، در حال حاضر نمی توان کلیک ها و نمایش ها را از یک نمای کلی هوش مصنوعی از نمایش های جستجوی معمولی یا کلیک ها در کنسول جستجوی گوگل تشخیص داد. این امر گزارش یا تجزیه و تحلیل تأثیر هوش مصنوعی بر SERP را برای بازاریابان دشوار می کند.
مروری بر هوش مصنوعی
بررسی‌های هوش مصنوعی یکی از بزرگ‌ترین تغییراتی است که در جستجو مشاهده می‌کنیم. ایده پشت این پانل های نمای کلی این است که به کاربران اجازه می دهد سوالات پیچیده تری را بدون نیاز به تقسیم آنها به سوالات کوچکتر و قابل هضم بپرسند. در عوض، می‌توانیم انتظار پاسخ‌های سریعی را داشته باشیم که حاوی همه چیز مربوط به موضوع جستجو شده باشد.
مرورهای کلی برای همه نظرسنجی ها نشان داده نمی شود. گوگل می گوید آنها را برای پرس و جوهایی که می تواند ارزش بیشتری را خارج از یک جستجوی معمولی ارائه دهد، رزرو می کند. این پنل ها قابلیت ساده سازی محتوا یا تجزیه محتوا را برای اطلاعات دقیق تر دارند.
AI سازمان یافته SERP
علاوه بر پنل مرورهای هوش مصنوعی، گوگل همچنین یک SERP سفارشی سازماندهی شده با هوش مصنوعی را برای سوالاتی که نیاز به الهام دارند ارائه می دهد. این‌ها ابتدا در غذاخوری‌ها و درخواست‌های دستور پخت منتشر می‌شوند، اما در موسیقی و کتاب‌ها استفاده می‌شوند. هتل ها، خرید و موارد دیگر در دراز مدت.
این نتیجه دیدگاه‌ها، انواع محتوای متعدد را جذب می‌کند و برای نتایج قابل اعتماد به شدت به سیگنال‌های EEAT متکی است. SERP سازماندهی شده فضای بیشتری را نسبت به مرورهای هوش مصنوعی اشغال می کند.
یکی از نمونه هایی که در I/O استفاده شد، جستجوی رستوران ها برای جشن گرفتن یک مناسبت خاص بود. پاسخ قادر به تجزیه پرس و جو و نتایج خوشه ای با استفاده از عوامل زمینه ای با عنوان تولید شده توسط هوش مصنوعی بود. برای مثال، فصل و آب و هوای مکان کاربر را در نظر گرفت تا مجموعه‌ای از رستوران‌های روی پشت بام و همچنین در داخل خانه را فراهم کند و رستوران‌های نزدیک را که بر اساس مسافت، رتبه‌بندی و غیره در نقشه‌های گوگل ترسیم شده‌اند، ایجاد کرد.
مثال دیگر مربوط به برنامه ریزی وعده های غذایی بود. یک جوزا می تواند از استدلال زمینه ای برای درک اینکه شما نمی خواهید یک وعده غذایی را 3 بار در روز به مدت یک هفته بخورید و توانایی های برنامه ریزی برای تعاملی کردن پاسخ ها استفاده کند. می‌توانید با انتخاب یک وعده غذایی و گفتن اینکه چگونه می‌خواهید آن را سفارشی کنید، گزینه‌ها را تغییر دهید.
یک ویژگی ویدیویی را بپرسید
ویژگی Ask-With-Video یک روش کاملاً جدید برای جستجو با درک پیشرفته ویدیو است. کاربران می‌توانند ویدئویی از پاسخ‌دهی به نظرسنجی در پنل نمای کلی هوش مصنوعی ضبط کنند. Gemini به گونه‌ای طراحی شده است که چندوجهی باشد زیرا نحوه تعامل مردم و درک جهان است، و ما می‌توانیم ببینیم که گوگل این موضوع را اکنون در خط مقدم SERPها قرار داده است.
بر اساس مثال I/O، به گوگل ویدیویی از پخش کننده ضبط نشان داده شد که بازوی آن به جای خود برمی گردد، همراه با این سوال که «چرا این دستگاه ثابت نمی ماند؟». Gemini از درک بصری عمیق در کنار الگوهای گفتاری برای ایجاد پاسخ هوش مصنوعی با استفاده از دستورالعمل‌ها و رسانه‌های دیگر برای پاسخ به پرسش استفاده کرد.
ویدئو به پنجره زمینه طولانی Gemini وارد شد و فریم به فریم تشریح شد تا حرکت رانش تارهای صوتی مرتبط با سوال گفتاری را درک کند. سپس ساخت و مدل میز گردان را شناسایی کرد، نام قسمت دریفت شده پخش کننده را مشخص کرد (کاربر نمی دانست که “بازوی آهنگ” است تا بتواند جستجو کند) و جستجو کرد. دایرکتوری برای بازیابی اطلاعات مربوطه
خلاصه
در نتیجه، تغییراتی که در SERP ها ایجاد می شود، هنجار نتایج ارگانیک و پولی را متزلزل می کند، اما تا زمانی که در طبیعت به وجود نیاید، به طور کامل تاثیر آن را درک نخواهیم کرد.
در هفته‌های آینده، تماشای تغییرات به‌ویژه در نرخ کلیک برای مشتریان آمریکایی جالب خواهد بود.
آیا پروژه ای در ذهن دارید؟
ما با شرکت هایی در هر اندازه کار می کنیم و مشتریان ما شامل بسیاری از سازمان های غیرانتفاعی، خیریه و استارت آپ ها هستند. اینجا با ما تماس بگیرید
